L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a replicare gli odori che rischiano di perdersi nella storia

L’intelligenza artificiale può creare la formula per ricreare un profumo in base alla sua composizione chimica. Un giorno, potrebbe utilizzare un campione solitario per riprodurre odori rari che rischiano di andare perduti, come l’incenso proveniente da un rituale culturalmente specifico o l’odore di una foresta che sta cambiando a causa dell’innalzamento delle temperature.

Idelfonso Nogueira dell’Università norvegese di Scienza e Tecnologia e i suoi colleghi hanno profilato due fragranze esistenti, classificandole per famiglia olfattiva – parole soggettive come “speziato” o “muschio” comunemente usate per descrivere il profumo – e per cosiddetto “valore olfattivo”, una misura di quanto è intenso un certo odore. Ad esempio, una delle fragranze ha ottenuto il valore olfattivo più alto per “cumarinico”, una famiglia di profumi simili alla vaniglia. L’altro ha ricevuto il valore olfattivo più alto per la famiglia olfattiva “alcolica”.

Per addestrare una rete neurale, i ricercatori hanno utilizzato un database di molecole note associate a specifiche note olfattive. L’intelligenza artificiale ha imparato a generare una serie di molecole che corrispondevano ai punteggi degli odori per ciascuna famiglia di fragranze campione.

Ma generare semplicemente quelle molecole non era sufficiente per riprodurre le fragranze target, dice Nogueira, perché il modo in cui percepiamo l’odore è influenzato dai processi fisici e chimici che le molecole attraversano quando interagiscono con l’aria o la pelle. Immediatamente dopo essere stato spruzzato, le “note di testa” di un profumo sono più evidenti, ma svaniscono in pochi minuti man mano che le molecole evaporano, lasciando “note di base” che possono persistere per giorni. Per risolvere questo problema, il team ha scelto molecole generate dall’intelligenza artificiale che evaporavano in condizioni simili a quelle delle fragranze originali.

Infine, hanno utilizzato nuovamente l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo eventuali discrepanze tra i valori di odore della miscela originale e la miscela generata dall’intelligenza artificiale. La loro ricetta definitiva per una delle fragranze mostrava piccole deviazioni rispetto alle sue note “cumariniche” e “aspre”, mentre l’altra sembrava essere una replica molto precisa.

Prevedere che odore avrà una sostanza chimica è notoriamente difficile, quindi i ricercatori hanno utilizzato un numero limitato di molecole nei loro dati di addestramento. Ma il processo potrebbe essere ancora più preciso se il database venisse ampliato per contenere più molecole, e più complesse, afferma Nogueira. Secondo lui, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare l’industria dei profumi a creare ricette che producano una versione più economica e sostenibile di una fragranza. Attualmente, gli esperti stimano che lo sviluppo di un nuovo profumo con tecniche tradizionali possa richiedere fino a tre anni e costare fino a 50.000 dollari al chilogrammo.

Richard Gerkin dell’Arizona State University e Osmo, una start-up che mira a insegnare ai computer come generare odori come l’intelligenza artificiale può fare con le immagini, afferma che combinare l’intelligenza artificiale con la fisica e la chimica è un punto di forza di questo approccio perché tiene conto di sottigliezze spesso trascurate come come evaporano gli odori. Ma l’efficacia di questo processo deve ancora essere confermata negli studi condotti sulle persone, dice.

Nogueria e i suoi colleghi sono quasi arrivati ​​lì. Tra poche settimane si recherà nel laboratorio di un collega a Lubiana, in Slovenia, per provare personalmente alcune delle fragranze generate dall’intelligenza artificiale. “Sono molto entusiasta di annusarli”, dice.