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NUOVA DELHI: Gli scienziati hanno usato intelligenza artificiale (AI) per analizzare come idoneità del terreno agricolo può cambiare in 25 anni e ha scoperto che il numero di terreni coltivati aumenterebbe nelle regioni settentrionali. Lo studio, pubblicato sulla rivista IEEE Access, prevede distribuzione delle terre coltivate basato su vari modelli climatici e scenari di percorsi socioeconomici condivisi. Si è concentrato sulle regioni dell’Europa orientale e dell’Asia settentrionale.
Entro il 2050, gli scienziati lo prevedono domanda globale di cibo aumenterà del 110%, mentre oggi circa il 40% delle terre coltivate e dei pascoli sono minacciati a causa dell’aumento della temperatura media del pianeta, delle elevate concentrazioni di gas serra nell’atmosfera e di molti altri fattori.
L’ultimo studio ha rilevato che tra 25 anni la quantità di terra coltivabile aumenterà, ma si sposterà verso nord, e alcune regioni agricole attualmente sfruttate potrebbero richiedere una maggiore irrigazione.
La ricerca ha previsto tre fasi: raccolta e preelaborazione dei dati, addestramento di un modello di apprendimento automatico e valutazione dei risultati prevedendo la distribuzione dei terreni coltivati sulla base di vari modelli climatici e scenari di percorsi socioeconomici condivisi.
L’apprendimento automatico è un tipo di intelligenza artificiale che aiuta i computer ad apprendere e migliorare dall’analisi dei dati senza programmazione esplicita.
I ricercatori hanno ottenuto tre serie di dati e li hanno analizzati per tre diversi scenari di cambiamento climatico: un futuro di energia verde sostenibile e a basse emissioni, una traiettoria “business-as-usual” con emissioni moderate e uno scenario di elevata dipendenza dai combustibili fossili con un aumento significativo dell’effetto serra. emissioni di gas.
“Abbiamo ottenuto un modello che prevede con buona precisione ciò che è adesso e abbiamo utilizzato questo modello per prevedere cosa accadrà nel 2050”, ha affermato Valery Shevchenko, un ingegnere ricercatore presso l’Istituto di scienza e tecnologia di Skolkovo, in Russia.
“Non possiamo dire che sarà così al 100%, perché è importante prendere in considerazione molti parametri, ad esempio il tipo di terreno, l’erosione del suolo”, ha aggiunto Shevchenko.
I ricercatori sottolineano che i loro risultati si allineano e integrano le raccomandazioni del Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC), che evidenziano l’importanza di valutazioni regionali dettagliate per adattarsi alla variabilità climatica e garantire l’approvvigionamento alimentare.
Entro il 2050, gli scienziati lo prevedono domanda globale di cibo aumenterà del 110%, mentre oggi circa il 40% delle terre coltivate e dei pascoli sono minacciati a causa dell’aumento della temperatura media del pianeta, delle elevate concentrazioni di gas serra nell’atmosfera e di molti altri fattori.
L’ultimo studio ha rilevato che tra 25 anni la quantità di terra coltivabile aumenterà, ma si sposterà verso nord, e alcune regioni agricole attualmente sfruttate potrebbero richiedere una maggiore irrigazione.
La ricerca ha previsto tre fasi: raccolta e preelaborazione dei dati, addestramento di un modello di apprendimento automatico e valutazione dei risultati prevedendo la distribuzione dei terreni coltivati sulla base di vari modelli climatici e scenari di percorsi socioeconomici condivisi.
L’apprendimento automatico è un tipo di intelligenza artificiale che aiuta i computer ad apprendere e migliorare dall’analisi dei dati senza programmazione esplicita.
I ricercatori hanno ottenuto tre serie di dati e li hanno analizzati per tre diversi scenari di cambiamento climatico: un futuro di energia verde sostenibile e a basse emissioni, una traiettoria “business-as-usual” con emissioni moderate e uno scenario di elevata dipendenza dai combustibili fossili con un aumento significativo dell’effetto serra. emissioni di gas.
“Abbiamo ottenuto un modello che prevede con buona precisione ciò che è adesso e abbiamo utilizzato questo modello per prevedere cosa accadrà nel 2050”, ha affermato Valery Shevchenko, un ingegnere ricercatore presso l’Istituto di scienza e tecnologia di Skolkovo, in Russia.
“Non possiamo dire che sarà così al 100%, perché è importante prendere in considerazione molti parametri, ad esempio il tipo di terreno, l’erosione del suolo”, ha aggiunto Shevchenko.
I ricercatori sottolineano che i loro risultati si allineano e integrano le raccomandazioni del Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC), che evidenziano l’importanza di valutazioni regionali dettagliate per adattarsi alla variabilità climatica e garantire l’approvvigionamento alimentare.
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