Unire gli approcci di pianificazione top-down e bottom-up

Questa serie di blog discute i compiti complessi che le società di servizi energetici devono affrontare nel passaggio a una gestione olistica delle risorse della rete per gestire la transizione energetica. Il primo post di questa serie ha affrontato le sfide della transizione energetica con una gestione olistica delle risorse della rete. Il secondo post di questa serie ha affrontato la piattaforma integrata di gestione patrimoniale e lo scambio di dati che uniscono discipline aziendali in diversi domini in un’unica rete.

Abbattere i silos tradizionali

Molte organizzazioni di gestione delle risorse dei servizi di pubblica utilità lavorano in silos. Un approccio olistico che combina i processi in compartimenti stagni e integra vari sistemi di gestione della pianificazione offre opportunità di ottimizzazione su tre livelli:

1. Livello del portafoglio asset (AIP): programma ottimale di esecuzione del progetto
2. Livello asset (APMO): tempistiche ottimali di manutenzione e sostituzione
3. Livello ricambi (MRO): livello ottimale di stoccaggio dei ricambi

Gli esercizi di pianificazione combinati producono budget per le spese in conto capitale (CapEx) e le spese operative (OpEx) e stabiliscono i requisiti minimi per le interruzioni della rete per il prossimo periodo di pianificazione, come mostrato nella figura seguente:

Gli investimenti in asset fanno generalmente parte di un dipartimento di pianificazione della rete, che considera espansioni, studi sui carichi, nuovi clienti e requisiti di rete a lungo termine. Gli strumenti di pianificazione degli investimenti asset (AIP) apportano valore ottimizzando vari fattori di valore, a volte contrastanti. Combinano nuovi investimenti in asset con sostituzioni di asset esistenti. Tuttavia, seguono approcci diversi alla gestione del rischio utilizzando una matrice di rischio per valutare il rischio all’inizio di un ciclo di ottimizzazione. Questo processo dall’alto verso il basso è efficace per le nuove risorse poiché non sono disponibili informazioni sulle risorse. Per le risorse esistenti, è disponibile un approccio al rischio bottom-up più accurato attraverso il processo di monitoraggio continuo dello stato. Questo processo calcola l’indice di salute e l’età effettiva in base alle curve di degrado specifiche del bene. Il monitoraggio dinamico dello stato fornisce dati aggiornati sui rischi e tempi di sostituzione accurati, in contrapposizione all’approccio statico utilizzato per AIP. La combinazione dei processi APMO (asset performance management and optimization) e AIP utilizza questi dati di stima avanzati per ottimizzare in tempo reale.

La manutenzione e la pianificazione del progetto si svolgono nei dipartimenti operativi. Il processo APMO genera un programma di lavoro ottimizzato per le attività di manutenzione nell’arco di un periodo di progetto e calcola il momento di sostituzione ottimale per una risorsa esistente alla fine della sua vita. I sistemi di gestione della manutenzione e di pianificazione del progetto caricano queste attività per l’esecuzione da parte dei dipartimenti di assistenza sul campo.

Dal punto di vista della manutenzione, riparazione e revisione (MRO), l’ottimizzazione dei pezzi di ricambio è collegata alla criticità degli asset. L’analisi delle modalità e degli effetti dei guasti (FMEA) definisce le strategie di manutenzione e le strategie di mantenimento delle riserve associate. I parametri principali sono l’ottimizzazione del valore delle scorte, della criticità degli asset e dei tempi di ordinazione dei pezzi di ricambio.

I processi di pianificazione tradizionali si concentrano su cicli di pianificazione disparati per risorse nuove ed esistenti in un approccio di pianificazione delle risorse top-down rispetto a bottom-up. Questo approccio porta alla subottimizzazione. Un processo di pianificazione integrata abbatte i silos dipartimentali con motori di ottimizzazione su tre livelli. Una pianificazione ottimizzata comporta una riduzione delle interruzioni e dei tempi di inattività del sistema e aumenta l’uso efficiente di risorse e budget scarsi.

Ulteriori informazioni su IBM® Maximo® APM per energia e servizi di pubblica utilità