Gestione del ciclo di vita del prodotto per organizzazioni basate sui dati

In un mondo in cui ogni azienda è ormai un’azienda tecnologica, tutte le imprese devono diventare esperte nella gestione dei propri prodotti digitali per rimanere competitive. In altre parole, hanno bisogno di una solida strategia di gestione del ciclo di vita del prodotto digitale (PLM). Il PLM offre valore standardizzando i processi relativi al prodotto, dall’ideazione allo sviluppo del prodotto, dal go-to-market ai miglioramenti e alla manutenzione. Ciò garantisce un’esperienza cliente moderna. La base fondamentale di una forte strategia PLM sono dati di prodotto sani e ordinati, ma la gestione dei dati è l’ambito in cui le aziende incontrano maggiori difficoltà. Per sfruttare le nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale per l’innovazione dei prodotti, è fondamentale che le aziende dispongano di risorse di dati ben organizzate e gestite.

Gartner ha stimato che l’80% delle organizzazioni non riesce a scalare il business digitale a causa di processi di governance obsoleti. I dati sono una risorsa, ma per fornire valore devono essere organizzati, standardizzati e governati. Le aziende devono investire in anticipo nella governance dei dati, poiché rimediare a grandi quantità di risorse di dati disorganizzate e disparate è impegnativo, dispendioso in termini di tempo e di calcolo. Oltre a garantire la sicurezza dei dati, i programmi di governance devono concentrarsi sull’organizzazione dei dati, sull’identificazione delle non conformità e sulla prevenzione di fughe o perdite di dati.

Nelle organizzazioni incentrate sul prodotto, la mancanza di governance può portare ad effetti a valle esacerbati in due scenari chiave:

1. Acquisizioni e fusioni

Considera questo esempio fittizio: un’azienda che vende auto a tre ruote ha creato un modello di dati robusto in cui è facile ottenere qualsiasi dato e il formato è compreso in tutta l’azienda. Questa azienda ha così tanto successo che ha acquisito un’altra azienda che produce anche auto a tre ruote. Il modello dati della nuova azienda è completamente diverso da quello dell’azienda originale. Le aziende comunemente ignorano questo problema e consentono ai due modelli di operare separatamente. Alla fine, l’azienda avrà tessuto una rete di dati disallineati che richiederanno una correzione manuale.

2. Unità aziendali isolate

Ora, immagina un’azienda in cui il team di gestione degli ordini possiede i dati degli ordini e il team di vendita possiede i dati di vendita. Inoltre, esiste un team a valle che possiede i dati transazionali del prodotto. Quando ciascuna unità aziendale o team di prodotto gestisce i propri dati, i dati di prodotto possono sovrapporsi ai dati dell’altra unità causando diversi problemi, come duplicazione, correzione manuale, prezzi incoerenti, archiviazione di dati non necessaria e incapacità di utilizzare approfondimenti sui dati. Diventa sempre più difficile ottenere informazioni in modo tempestivo e sono destinate a verificarsi imprecisioni. Le business unit isolate ostacolano la capacità della leadership di prendere decisioni basate sui dati. In un’azienda ben gestita, ogni team collegherebbe i propri dati tra i sistemi per consentire una gestione unificata del prodotto e una strategia aziendale basata sui dati.

Come prosperare nel panorama digitale di oggi

Per prosperare nel panorama odierno basato sui dati, le organizzazioni devono implementare in modo proattivo i processi PLM, adottare un approccio unificato ai dati e rafforzare le proprie strutture di governance dei dati. Queste iniziative strategiche non solo mitigano i rischi, ma fungono anche da catalizzatori per sfruttare tutto il potenziale delle tecnologie IA. Dando priorità a queste soluzioni, le organizzazioni possono attrezzarsi per sfruttare i dati come carburante per l’innovazione e il vantaggio competitivo. In sostanza, i processi PLM, un approccio unificato ai dati e una solida governance dei dati emergono come la pietra angolare di una strategia lungimirante, consentendo alle organizzazioni di affrontare le complessità del mondo guidato dall’intelligenza artificiale con sicurezza e successo.

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