Una piattaforma dati integrata per la gestione patrimoniale

La seconda parte di questa serie in quattro parti illustra i compiti complessi che le società di servizi energetici devono affrontare nel passaggio a una gestione olistica delle risorse della rete per gestire la transizione energetica. Il primo post di questa serie ha affrontato le sfide della transizione energetica con una gestione olistica delle risorse della rete. In questa parte, discutiamo della piattaforma integrata di gestione patrimoniale e di scambio di dati che unisce discipline aziendali in diversi domini in un’unica rete.

L’ecosistema della gestione patrimoniale

La rete di gestione patrimoniale è complessa. Nessun singolo sistema è in grado di gestire tutte le visualizzazioni delle informazioni necessarie per consentire l’ottimizzazione end-to-end. La figura seguente mostra come un approccio basato su piattaforma può integrare i flussi di dati.

I dati sugli asset costituiscono la base della rete. I sistemi di gestione delle risorse aziendali (EAM), i sistemi di informazione geografica e i sistemi di pianificazione delle risorse aziendali condividono dati sulle risorse tecniche, geografiche e finanziarie, ciascuno con la rispettiva responsabilità primaria dei dati. Il sistema EAM è il centro per la pianificazione e l’esecuzione della manutenzione tramite ordini di lavoro. Il sistema di manutenzione, riparazione e revisione (MRO) fornisce i pezzi di ricambio necessari per eseguire il lavoro e mantiene un livello di scorte ottimale con un equilibrio tra il rischio di esaurimento delle scorte e i costi di mantenimento delle parti.

Il sistema di salute, sicurezza e ambiente (HSE) gestisce i permessi di lavoro per l’esecuzione sicura del lavoro e monitora e indaga sugli incidenti. Il sistema di gestione della sicurezza dei processi (PSM) controlla le operazioni pericolose attraverso pratiche di sicurezza, utilizza l’analisi approfondita per definire e monitorare le barriere di rischio e gestisce gli elementi critici per la sicurezza e l’ambiente (SECE) per prevenire la perdita di contenimento primario. Il monitoraggio dell’efficienza energetica e delle emissioni fuggitive o di gas a effetto serra può contribuire direttamente alla rendicontazione ambientale, sociale e di governance (ESG), aiutando a gestire e ridurre l’impronta di carbonio.

La strategia di gestione delle prestazioni degli asset (APM) definisce l’equilibrio tra attività di manutenzione proattive e reattive. La criticità dell’asset definisce se un’attività preventiva o predittiva è giustificata in termini di costi e rischi. Il processo di definizione della strategia di manutenzione ottimale è chiamato manutenzione centrata sull’affidabilità. L’integrità meccanica delle risorse di processo pericolose, come serbatoi, reattori o condutture, richiede un approccio più approfondito per definire gli intervalli di ispezione ottimali basati sul rischio. Per i dispositivi di sicurezza di processo, un approccio basato su un sistema strumentato di sicurezza determina la frequenza dei test e il livello di integrità della sicurezza per le funzioni di allarme.

Dati asset L’APM raccoglie dati di processo in tempo reale. Le funzioni di monitoraggio dello stato degli asset e di manutenzione predittiva ricevono dati tramite sistemi di controllo distribuiti o sistemi di controllo di supervisione e acquisizione dati (SCADA). Il monitoraggio dello stato delle risorse definisce indici di salute delle risorse per classificare le condizioni delle risorse in base a modelli di degrado, guasti, lavoro preventivo scaduto e qualsiasi altro parametro rilevante che rifletta lo stato delle risorse. La funzionalità di previsione crea modelli predittivi per prevedere guasti imminenti e calcolare la vita utile rimanente delle risorse. Questi modelli spesso incorporano algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale per rilevare l’insorgenza di meccanismi di degrado in una fase iniziale.

Nell’ambito della gestione e ottimizzazione delle prestazioni degli asset (APMO), il team raccoglie e dà priorità alle esigenze degli asset risultanti da strategie basate sulla criticità degli asset. Ottimizzano la pianificazione della manutenzione e della sostituzione rispetto ai limiti del budget disponibile e della capacità delle risorse. Questo metodo è utile per i settori regolamentati come la trasmissione e la distribuzione di energia, poiché consente alle aziende di rimanere entro il budget assegnato per un periodo di arbitraggio di diversi anni. I requisiti di sostituzione degli asset entrano nel processo di pianificazione degli investimenti degli asset (AIP), combinandosi con nuove richieste di asset e progetti di espansione o aggiornamento. I fattori di mercato, i requisiti normativi, gli obiettivi di sostenibilità e i vincoli di risorse definiscono il portafoglio di progetti e le priorità per l’esecuzione. La funzione di gestione del portafoglio progetti gestisce gli aspetti di gestione dei progetti di nuova costruzione e di sostituzione per rispettare il budget e i tempi. La gestione del ciclo di vita del prodotto copre il processo di ingegneria a fasi per ottimizzare la progettazione delle risorse rispetto al costo totale di proprietà più basso entro i limiti di tutti gli altri stakeholder.

Un modello di dati standard del settore

È necessario un modello di dati uniforme per ottenere una visione completa dei sistemi combinati con le informazioni che fluiscono attraverso l’ecosistema. Gli attributi dei dati tecnici, finanziari, geografici, operativi e transazionali sono tutte parti di una struttura dati. Nel settore dei servizi di pubblica utilità, il modello informativo comune offre un quadro utile per integrare e orchestrare l’ecosistema per generare valore aziendale ottimale.

L’integrazione di diverse discipline di gestione patrimoniale in una offre una visione completa a 360° delle risorse. Questa integrazione consente alle aziende di raggiungere l’intera gamma di obiettivi aziendali e di monitorare le prestazioni durante l’intero ciclo di vita e rispetto agli obiettivi di ciascun stakeholder.

Ulteriori informazioni su IBM Data Model for Energy and Utilities