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La piattaforma low-code Tavolo gonfiabile sta cercando di rendere ancora più semplice per gli utenti la creazione di applicazioni sulla sua piattaforma con il lancio di nuove funzionalità in Airtable AI.
Il primo aggiornamento riguarda la capacità di estrarre informazioni da grandi quantità di dati. Fornisce un riepilogo di facile comprensione degli approfondimenti, che può quindi essere condiviso con altri utenti o team. Ad esempio, può analizzare dati non strutturati come il feedback dei clienti e riassumere i punti più rilevanti.
Successivamente, l’azienda ha aggiunto la possibilità di applicare automaticamente categorie o tag ai dati, aiutando i team a mantenere i propri dati meglio organizzati. Le categorie possono essere basate su elementi come tema, sentimento, caratteristiche del prodotto e altro.
“Se aggreghi migliaia di trascrizioni delle chiamate dei clienti, puoi chiedere ad Airtable AI di classificare ciascuna chiamata in base al sentiment (positivo, negativo o neutro) e raggruppare i dati di conseguenza”, ha scritto Airtable in un post sul blog.
Gli utenti possono ora anche creare contenuti basati sui propri dati, ad esempio generando e-mail per i team di vendita o bozze di risorse della campagna per i team di marketing. Lo fa utilizzando le informazioni su messaggistica, prodotto e pubblico che sono state archiviate in Airtable.
Airtable AI ora offre anche la possibilità di tradurre automaticamente i contenuti in più lingue. Oltre a tradurre semplicemente la lingua, può anche tradurre il tono in base a una regione specifica.
“Piuttosto che limitarsi a tradurre dall’inglese allo spagnolo, Airtable AI può tradurre specificamente testi dall’inglese allo spagnolo messicano, con una voce e un tono amichevoli e orientati al consumatore. Questo approccio iperlocale rende i tuoi contenuti immediatamente pertinenti per il tuo pubblico di destinazione e produce una traduzione molto più accurata e avvincente rispetto ad altre soluzioni”, ha scritto l’azienda.
Infine, sono disponibili nuove funzionalità per migliorare il routing dei dati in modo che i dati arrivino nelle mani del team giusto. Ciò libera i manager dalla necessità di dedicare il proprio tempo a identificare a quali team devono essere indirizzate le richieste di dati.
“Le organizzazioni hanno un enorme potenziale per trasformare il modo in cui lavorano con l’intelligenza artificiale”, ha affermato Howie Liu, co-fondatore e CEO di Airtable. “Fin dall’inizio, Airtable è stato il modo più potente per consentire ai team di lavorare con dati strutturati. Ora, Airtable AI offre il modo più veloce per portare l’intelligenza artificiale nei dati e nei flussi di lavoro che contano di più, sbloccando in modo univoco le funzionalità di intelligenza artificiale per i clienti piccoli e grandi”.
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