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In una chiacchierata davanti al caminetto con la Dott.ssa Lisa Su di AMD, il famosissimo CEO ha alcune parole per chiunque sia un po’ preoccupato per l’inesorabile ascesa dell’intelligenza artificiale moderna e quale potrebbe essere l’impatto della rabbiosa adozione della tecnologia: “dobbiamo andare più veloci, dobbiamo sperimentare, ma farlo con occhio attento.”
Forse non è questa la cosa più rassicurante per chi tra noi è interessato all’intelligenza artificiale, l’idea che in realtà le cose non stiano andando abbastanza velocemente, ma pensaci per un secondo… vuoi davvero che le cose rimangano come sono adesso nel mondo dell’intelligenza artificiale? ? Vuoi essere in questo stato di limbo in cui i dati utilizzati per creare i modelli di intelligenza artificiale di oggi provengono da qualche selvaggio west raschiamento di dati vagamente privati e in qualche modo pubblici?
Tuttavia, ad essere onesti, se tu Sono preoccupati per dove sta andando l’intelligenza artificiale e cosa farà, rallentare con i modelli attuali così come sono potrebbe effettivamente essere più rassicurante. Nonostante tutti i loro sostenitori e le loro appariscenti demo, al momento sono, fondamentalmente, un po’ spazzatura. Certo, possono approssimare parte dell’output di testo e stanno migliorando un po’ nel capire il numero giusto di dita e articolazioni in una mano umana per la generazione di immagini, e stanno anche migliorando anche nella codifica. Ma queste dannate cose non sembrano ancora riuscire a gestire la matematica di base.
L’intelligenza artificiale, al momento, è come un concetto di prova. E tutta l’eccitazione e gli investimenti riguardano ciò che potrebbero diventare da questo momento, estrapolato nel futuro.
Tutto ciò richiede un sacco di potenza di calcolo, che la dottoressa Lisa Su e AMD sono molto disponibili a provare a fornirti. Quindi, c’è inevitabilmente un po’ di egoismo nella sua risposta. Ovviamente AMD vorrebbe che andasse più veloce, con più persone che adottassero chip server EPYC e schede grafiche Instinct per i loro rack di macchine AI.
La risposta della dottoressa Su è arrivata dalla sua chiacchierata alla conferenza SXSW, dove le è stata posta la domanda: qual è la responsabilità di AMD quando si tratta di intelligenza artificiale?
“Tutti noi, come grandi aziende nell’ecosistema dell’intelligenza artificiale, abbiamo una responsabilità”, afferma Su. “Quando pensi agli aspetti dell’intelligenza artificiale a cui dobbiamo prestare attenzione, è il modo in cui addestri i modelli. Assicurati che i dati che stai utilizzando non siano distorti in qualche modo. In questo momento c’è tutta questa conversazione su, i modelli ti stanno dando la risposta giusta?”
“Penso che quello che vogliamo fare”, continua, “è assicurarci che i modelli diano la migliore risposta possibile, e quindi abbiamo la responsabilità di come implementiamo i dati che entrano e alcune delle informazioni modelli esistenti e il modo in cui utilizziamo i dati; assicurandoci di essere molto protettivi nei confronti della privacy e della proprietà intellettuale delle persone. Quindi queste sono assolutamente cose che prendiamo molto sul serio.
“Quello che dirò però è che la risposta di coloro che sono un po’ preoccupati per ciò che farà l’intelligenza artificiale: la risposta è non andare più piano, questa non è sicuramente la risposta. La risposta è essere molto consapevoli dei rischi, quindi ci pensiamo, ma questa tecnologia è così potente, così trasformativa che dobbiamo andare più veloci, dobbiamo sperimentare, ma farlo con un occhio vigile.”
Potrei forse aggiungere che oltre a sperimentare con occhio attento, dovremmo farlo con una sorta di legislazione, una sorta di quadro concordato all’interno del quale gli addetti all’hardware e al software devono lavorare. Perché semplicemente lasciarli diventare i giocattoli dei miliardari e dei venture capitalist – con cui fare quello che vogliono – non penso che funzionerà molto bene per il resto di noi a lungo termine.
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