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Il Laboratorio per i sistemi informativi e decisionali (LIDS) del MIT ha ricevuto un finanziamento di 1.365.000 dollari dalla Commissione regionale degli Appalachi (ARC) per sostenere il suo coinvolgimento in un progetto innovativo, “Forming the Smart Grid Deployment Consortium (SGDC) ed espansione della piattaforma HILLTOP+”.
La sovvenzione è stata resa disponibile attraverso l’Iniziativa regionale degli Appalachi per economie più forti dell’ARC, che promuove la trasformazione economica regionale attraverso la collaborazione multi-stato.
Guidato da Kalyan Veeramachaneni, ricercatore principale e investigatore principale presso Data to AI Group di LIDS, il progetto si concentrerà sulla creazione di modelli generativi basati sull’intelligenza artificiale per i dati di carico dei clienti. Veeramachaneni e colleghi lavoreranno a fianco di un team di università e organizzazioni guidate dalla Tennessee Tech University, compresi collaboratori in Ohio, Pennsylvania, West Virginia e Tennessee, per sviluppare e implementare servizi di modellazione delle reti intelligenti attraverso il progetto SGDC.
Questi modelli generativi hanno applicazioni di vasta portata, tra cui la modellazione della rete e algoritmi di formazione per le startup del settore energetico. Quando i modelli vengono addestrati sui dati esistenti, creano dati aggiuntivi e realistici che possono aumentare i set di dati limitati o sostituire quelli sensibili. Le parti interessate possono quindi utilizzare questi modelli per comprendere e pianificare scenari ipotetici specifici ben oltre ciò che potrebbe essere ottenuto con i soli dati esistenti. Ad esempio, i dati generati possono prevedere il carico potenziale sulla rete se altre 1.000 famiglie dovessero adottare tecnologie solari, come tale carico potrebbe cambiare nel corso della giornata e contingenze simili vitali per la pianificazione futura.
I modelli di intelligenza artificiale generativa sviluppati da Veeramachaneni e dal suo team forniranno input ai servizi di modellazione basati sulla piattaforma di simulazione della microrete HILLTOP+, originariamente prototipata dal MIT Lincoln Laboratory. HILLTOP+ sarà utilizzato per modellare e testare nuove tecnologie di rete intelligente in uno “spazio sicuro” virtuale, fornendo ai servizi elettrici rurali una maggiore fiducia nell’implementazione delle tecnologie di rete intelligente, compreso lo stoccaggio di batterie su scala industriale. Le startup del settore energetico beneficeranno anche dei servizi di modellazione della rete HILLTOP+, che consentiranno loro di sviluppare e testare virtualmente i loro prodotti hardware e software per reti intelligenti per la scalabilità e l’interoperabilità.
Il progetto mira ad assistere i servizi elettrici rurali e le startup di tecnologia energetica nel mitigare i rischi associati all’implementazione di queste nuove tecnologie. “Questo progetto è un potente esempio di come l’intelligenza artificiale generativa può trasformare un settore, in questo caso quello energetico”, afferma Veeramachaneni. “Per essere utili, le tecnologie di intelligenza artificiale generativa e il loro sviluppo devono essere strettamente integrati con le competenze del settore. Sono entusiasta di collaborare con esperti nella modellazione di griglia e di lavorare al loro fianco per integrare le ultime novità del mio gruppo di ricerca e ampliare i confini di queste tecnologie”.
“Questo progetto testimonia il potere della collaborazione e dell’innovazione e non vediamo l’ora di lavorare con i nostri collaboratori per promuovere un cambiamento positivo nel settore energetico”, afferma Satish Mahajan, ricercatore principale del progetto presso la Tennessee Tech e professore di elettricità e ingegneria. Ingegneria Informatica. Michael Aikens, direttore del Centro per l’innovazione rurale del Tennessee Tech, aggiunge: “Insieme, stiamo compiendo passi significativi verso un futuro più sostenibile e resiliente per la regione degli Appalachi”.
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