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Gli ultimi sviluppi nell’intelligenza artificiale generativa hanno aperto una serie di nuove possibilità e potenziali casi d’uso. Ma siamo sicuri che abbiano un valore all’interno delle app dei social media?
Certo, ci sono alcuni casi d’uso utili e pratici come la modifica delle immagini per gli sfondi degli annunci e la creazione di testi pubblicitari ottimizzati per scopi diversi.
Ma per gli utenti abituali, l’intelligenza artificiale generativa migliora davvero l’esperienza delle app social?
Per anni, le persone si sono lamentate dei messaggi di spam che inquinavano i loro messaggi diretti e del coinvolgimento artificiale provocato, ad esempio, dagli aggiornamenti di anniversari e compleanni. Questi tipi di post sembrano falsi, non coinvolgenti e non aggiungono realmente valore all’esperienza “social”.
Ma ora, con la Gen AI, le app social stanno cercando di renderle ancora più importanti, con quasi tutte le app che ora sperimentano diverse forme di IA generativa, che possono essere utilizzate per creare contenuti che gli esseri umani possono poi pubblicare sui propri profili, simulando il reale coinvolgimento. .
LinkedIn, ad esempio, ha un compositore di post AI, che scriverà i tuoi aggiornamenti in-stream, e anche Facebook sta sperimentando lo stesso, mentre X afferma che, presto, sarai in grado di trasferire le risposte dal suo chatbot AI Grok. nei tuoi aggiornamenti.
Perché la gente dovrebbe volerlo? Perché gli utenti dovrebbero voler pubblicare risposte robotizzate e tentare di spacciarle per pensieri e opinioni personali?
Gli spammer e i truffatori lo adoreranno, senza dubbio, e gli agricoltori che coltivano il coinvolgimento saranno desiderosi di “ottimizzare” i loro aggiornamenti attraverso questi strumenti. Ma sono questi i tipi di post che effettivamente migliorano l’interazione sui social media?
Naturalmente, sembra che sia un ripensamento, perché ora puoi creare un’immagine del profilo di te stesso come un guerriero del XVIII secolo. Non è bello?
Come novità, certo, è piuttosto interessante. Ma quante immagini di intelligenza artificiale generativa puoi creare per raffigurarti in scene diverse prima che inizi a pesarti il fatto che in realtà non stai facendo nessuna di queste cose?
I social media, per definizione, sono “social”, che coinvolgono gli esseri umani che interagiscono tra loro, condividono le proprie esperienze e le cose che filtrano attraverso il loro vero cervello umano, per poi sentirsi più connessi al mondo che li circonda. Questo è stato il valore universale del mezzo, basandosi su libri e film per facilitare una maggiore comprensione e connessione, così ci sentiamo tutti meno soli e più coinvolti con il mondo che ci circonda.
In che modo gli aggiornamenti dei bot aiutano in questo?
E, naturalmente, tutto questo, inevitabilmente, peggiorerà ancora.
LinkedIn afferma che sta ricostruendo le sue basi attorno all’intelligenza artificiale, al fine di potenziare “i prossimi dieci anni di sviluppo e innovazione del prodotto”. Ciò significa maggiore integrazione con l’intelligenza artificiale e più contenuti generati dai bot e, poiché questi strumenti continuano a ripetere le ultime tendenze, per mantenere la pertinenza, si formeranno anche su sempre più aggiornamenti generati dall’intelligenza artificiale che fluiscono attraverso i loro circuiti. .
Ciò significa che gli strumenti di intelligenza artificiale saranno sempre più alimentati dalle risposte dell’intelligenza artificiale, diluendo l’input umano dal processo ad ogni aggiornamento.
L’aspetto “sociale” sta diventando più automatizzato, più stantio e meno umano con ogni integrazione di questo tipo.
Naturalmente, il contrario è che le persone possono già utilizzare comunque gli strumenti di intelligenza artificiale al di fuori delle app social, quindi, indipendentemente dal fatto che siano integrati o meno, verranno utilizzati per lo stesso scopo. Il che è in parte vero, ma aggiungerli in-stream, rendendo più semplice per le persone toccare semplicemente un pulsante per generare una risposta, sembra in ogni caso un passo nella direzione sbagliata.
Questo non vuol dire che gli strumenti di Gen AI non siano utili. Come notato, esistono casi d’uso pratici per strumenti ottimizzati e semplificati che possono integrare la creazione umana.
Ma eliminare l’umanità dal codice sorgente semplicemente non è un percorso verso il valore.
E che ce ne rendiamo conto o no, il passaggio alla generazione AI prenderà ancora svolte molto più significative.
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