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Desideri comprendere meglio gli strumenti pubblicitari in evoluzione di Meta, basati sull’intelligenza artificiale, e in che modo l’apprendimento automatico aiuta a ottenere risultati migliori per i suoi partner pubblicitari?
Questa settimana Meta ha tenuto una tavola rotonda sul tema Strategia di intelligenza artificiale nel marketing e su cui gli inserzionisti stanno concentrando i loro sforzi nel 2024. La sessione includeva dirigenti pubblicitari di Meta, nonché un’intervista con Cody Plofker, il CMO di Jones Road Beauty, per fornire approfondimenti specifici e utilizzabili sullo sviluppo dell’annuncio di Meta strumenti e le tendenze che sta vedendo su questo fronte.
Tra le note chiave:
- Funzionalità di generazione di contenuti AI di Meta per gli inserzionisti, tra cui la variazione del testo e l’espansione dell’immagine, hanno registrato una forte adozione iniziale e i primi test hanno mostrato risultati promettenti nel favorire prestazioni migliori per i partner del marchio
- Gli annunci click-to-message continuano a crescere, con sempre più brand che cercano di affidarsi alla messaggistica come strumento di connessione chiave, in linea con tendenze di coinvolgimento più ampie
- In termini di consigli sui contenuti dell’intelligenza artificiale, il 40% dei contenuti che le persone vedono su Instagram ora provengono tramite consigli dell’intelligenza artificiale. Meta rileva inoltre che nell’ultimo anno i suoi consigli sull’intelligenza artificiale hanno portato a un aumento del 7% del tempo trascorso su Facebook e un aumento del 6% dello stesso su IG.
- I contenuti video rimangono la chiave in questo senso. Il tempo di visualizzazione giornaliero di tutti i tipi di video è cresciuto di oltre il 25% su base annua nel quarto trimestre del 2023, mentre le persone ora ricondividono i Reels 3,5 miliardi di volte ogni singolo giorno
In termini di tendenze pubblicitarie specifiche, Meta ha anche notato che sempre più marchi stanno ottenendo risultati migliori appoggiandosi ai suoi strumenti di targeting AI, come le campagne Advantage, e allontanandosi dal targeting per interessi.
Meta afferma che c’è stata una certa esitazione da parte dei marchi su questo argomento, poiché può sembrare che si stia rinunciando al controllo non selezionando un pubblico specifico da raggiungere. Ma utilizzando i sistemi di targeting basati sull’intelligenza artificiale di Meta, che si basano sulla modellazione probabilistica, i marchi sono quindi in grado di dedicare più tempo alla loro creatività e, in combinazione, ciò ha portato a risultati complessivamente migliori.
Meta sottolinea inoltre che la creatività è l’aspetto più importante del processo pubblicitario, poiché incide su oltre la metà delle decisioni prese nelle aste pubblicitarie.
L’intelligenza artificiale è diventata un obiettivo chiave per Meta, sia esternamente che internamente, poiché l’azienda lavora per implementare nuovi sistemi che possano aiutare a migliorare le prestazioni e l’esperienza.
E come notato, le campagne automatizzate di Meta’s Advantage, in particolare, hanno aiutato i brand partner a generare risultati migliori dalle loro campagne. Ciò ha aiutato il più ampio business pubblicitario di Meta a riprendersi, in seguito agli impatti dell’aggiornamento iOS 14 di Apple, che ha visto nuovi suggerimenti inviati a tutti gli utenti iOS chiedendo loro se desiderano consentire alle app di Meta di utilizzare i loro dati. E visti i numerosi resoconti negativi sul modo in cui Meta ha utilizzato i dati in passato, molti hanno effettivamente scelto di rinunciare, il che, a un certo punto, secondo Meta le sarebbe costato circa 10 miliardi di dollari in perdite annuali.
Ma nel 2023, l’attività pubblicitaria di Meta è tornata sulla buona strada, guidando un risultato complessivo Incremento dei ricavi del 25%.mentre le impressioni degli annunci sono aumentate del 28%, poiché il prezzo medio per annuncio è diminuito del 9%.
L’intelligenza artificiale ha svolto un ruolo chiave in questa ripresa e vale la pena considerare le note di Meta sull’aumento delle prestazioni basato sul targeting degli annunci e sull’abbandono della focalizzazione sugli interessi come fattore chiave della propria strategia.
Potrebbe sembrare rischioso, ma potrebbe valere la pena sperimentare i processi più automatizzati di Meta nella creazione e pubblicazione degli annunci.
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