Meta condivide approfondimenti su come funzionano gli algoritmi di alimentazione dei thread

Mentre Threads continua a guadagnare slancio, con la piattaforma che ora raggiunge i 130 milioni di utenti attivi, anche altri marchi stanno testando il terreno e vedendo che tipo di coinvolgimento possono suscitare nella nuova app.

Il che, onestamente, probabilmente non è ancora molto per la maggior parte delle aziende. La community di Threads sembra ancora piuttosto scarsa, mentre gli algoritmi che guidano la scoperta nell’app sembrano incoerenti, con alcuni post che guadagnano molta popolarità, mentre altri sono essenzialmente DOA, e non esiste una logica ovvia sul motivo per cui un post diventa grande e un altro fallisce.

Anche se c’è una logica in questo, con Meta che ha recentemente condiviso una panoramica del suo algoritmo Threads e di come il sistema decide quali post vengono visualizzati nell’app e come ciò aumenta la portata.

E mentre, come ci si potrebbe aspettare, qui ci sono alcune descrizioni generiche e vaghe, che non offrono un sacco di informazioni, ci sono anche alcune note utili.

Come questo riepilogo dei fattori chiave che determinano ciò che ciascun utente vede nell’app:

Quindi i fattori più influenti sono quelli che ti aspetteresti, basati su Mi piace, risposte, follower, ecc.

Sebbene ci siano alcuni punti interessanti, come questi fattori:

• Quanti post hai visto nel tuo feed
• Quanto tempo è passato dall’ultima volta che sei stato attivo su Threads
• Quante volte è stato cliccato il profilo dell’autore

L’elemento quanti post si riferisce sia alla quantità di post che hai visto da un singolo profilo, sia, apparentemente, a quanti post hai visto in totale, ed è interessante considerare come ciò influisce sulla visualizzazione dei tuoi contenuti.

Considerare quanto sei attivo è probabilmente correlato a ciò che hai già visto, anche se potrebbe anche valutare le cose in modo diverso per gli utenti più attivi, mentre le visualizzazioni del profilo influenzano anche l’algoritmo in merito alla pertinenza di ogni singolo utente e, quindi, alla portata.

Ci sono anche alcune considerazioni specifiche su Instagram, che non credo siano particolarmente utili su Threads, poiché il modo in cui le persone utilizzano ciascuna app è probabilmente molto diverso, così come lo sono i profili che seguono su ciascuna.

In quanto tale, dubito che questo:

• Quante volte hai visualizzato il profilo dell’autore su Instagram

Aiuta davvero a migliorare l’esperienza di Threads, ma, ancora una volta, è un’altra fonte di informazioni e poiché Threads cerca di consigliare più post che potrebbero interessarti, potrebbe essere utile in alcune applicazioni.

C’è anche una pratica panoramica su come puoi influenzare la tua esperienza in Threads, attraverso vari mezzi:

La maggior parte di questi sono abbastanza ovvi, anche se vale la pena notare che quando nascondi un post nello stream dei thread, ciò segnala anche all’algoritmo che non sei interessato a quell’utente e/o all’argomento, il che può aiutarti a personalizzare ulteriormente il tuo esperienza.

L’algoritmo di Threads è ancora in evoluzione e questi fattori cambieranno nel tempo, almeno in termini di ponderazione, e sarà interessante vedere come si comporterà il team di Threads per facilitare un’esperienza utente più “amichevole” nel app e su quali elementi si concentra di conseguenza.

Ma se stai cercando di capire cosa guida il coinvolgimento di Threads, questi sono i punti chiave.

Puoi leggere il riepilogo completo dell’algoritmo dei thread di Meta qui.