2024: l’anno dell’implementazione dell’intelligenza artificiale

Nel 2023, le tecnologie AI hanno attraversato il ciclo dell’hype. Le aziende lo hanno studiato, forse lo hanno sperimentato o, per lo meno, hanno sicuramente passato molto tempo a parlarne.

Nel 2024, sarà il momento di mettere effettivamente a frutto le lezioni apprese da questi esperimenti e iniziare a implementare queste tecnologie in modo reale, su scala più ampia. Ecco perché SD Times dichiara il 2024 l’anno dell’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Alcuni mesi fa, la società di analisi tecnologica Gartner ha realizzato il predizione che oltre l’80% delle imprese avrà utilizzato API di intelligenza artificiale generativa o implementato applicazioni abilitate all’intelligenza artificiale generativa entro il 2026.

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Secondo Cameron van Orman, direttore strategico di Vista in piantanel 2024 assisteremo a una transizione dal clamore iniziale attorno all’intelligenza artificiale ad aspettative più pragmatiche.

“Nel complesso, questo segna un momento cruciale, segnalando un’era più matura e orientata agli obiettivi per l’IA generativa. In questo modo, l’attenzione si sposterà dai “facilitatori” all’applicazione, evidenziando come le aziende stiano indirizzando gli investimenti verso iniziative che promuovono l’efficienza e un cambiamento significativo”, ha affermato van Orman.

Le aziende si chiederanno come l’intelligenza artificiale possa fornire valore

Secondo Molham Aref, fondatore e CEO di AI relazionalel’“estrema esagerazione” dell’intelligenza artificiale generativa inizierà a diminuire quest’anno.

Le organizzazioni inizieranno a implementare l’intelligenza artificiale generativa in modi più misurati e le aziende saranno in grado di calibrare meglio le proprie aspettative una volta che potranno vedere il vero impatto, ha spiegato.

Miroslav Klivansky, responsabile dell’analisi e della pratica globale presso Stoccaggio puro, ha aggiunto: “Nel complesso, il livello per comprendere e sfruttare appieno il valore dell’IA è ancora basso, ma non lo sarà per molto tempo poiché le pressioni del mercato continueranno ad accelerare l’adozione dell’IA. Il futuro dell’intelligenza artificiale aziendale sarà incentrato sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nei prodotti e nei servizi già in uso. Ma man mano che l’innovazione dell’IA si evolve, vedremo le aziende imparare a costruire la propria piattaforma di dati AI interna e a spostare parte dei flussi di lavoro nella propria infrastruttura”, ha affermato.

Klivansky raccomanda inoltre alle aziende di investire nella creazione di competenze interne. Avere un “centro di eccellenza” per l’intelligenza artificiale sarà meglio che avere singoli progetti di intelligenza artificiale sparsi nelle aziende, ha spiegato.

Wing To, direttore generale di Intelligent DevOps presso Digital.ai, prevede che il “vantaggio della prima mossa” scomparirà e emergeranno le migliori pratiche. “Entro la fine del 2024, coloro che avranno adottato strumenti di codifica assistiti dall’intelligenza artificiale e decifrato il codice su come utilizzare bene l’intelligenza artificiale sovraperformeranno le aziende che non lo fanno”, ha affermato.

Il mercato dell’intelligenza artificiale inizierà a consolidarsi

Nell’ultimo anno sono nate molte nuove startup nella speranza di trarre vantaggio dall’hype sull’intelligenza artificiale generativa. Secondo dati da CrunchbaseNel 2023, il 25% degli investimenti tecnologici in America è andato in aziende legate all’intelligenza artificiale.

Aref ha anche osservato che il clima del capitale di rischio è stato difficile ultimamente e che continuerà fino al 2024. Prevede una “sopravvivenza del più adatto” tra le società di intelligenza artificiale. Le aziende di intelligenza artificiale inizieranno a chiudere o ad essere acquisite da aziende più grandi.

“Penso che ci sarà un ciclo evolutivo per le aziende che potranno sopravvivere nei prossimi 18 mesi circa”, ha affermato Aref. “È stato detto in precedenza che alcune delle aziende migliori e di maggior valore vengono solitamente create in tempi difficili, come durante la recessione del 2008 e nel 2000, quando scoppiò la bolla delle dot-com, poiché di solito tendono ad avere prodotti migliori e aziende più disciplinate . Le aziende che possono funzionare in modo efficiente, essere agili e adattarsi rapidamente a situazioni difficili saranno posizionate meglio. Alla fine, le aziende che hanno un prodotto forte e una proposta di valore dimostrata, saranno in una posizione migliore per superare la concorrenza”.

Il ruolo di Chief AI Officer è destinato a restare?

Si parlava nel 2023 di aziende che necessitavano di un nuovo ruolo, il Chief AI Officer. In un sondaggio pubblicato nella seconda metà del 2023, Foundry ha rivelato che il 15% delle organizzazioni aveva già un Chief AI Officer (CAIO), mentre il 24% degli intervistati ne stava cercando uno.

In un episodio del podcast di SD Times Che diavolo?Patrick Dougherty, co-fondatore e CEO di Caratteristica, sostiene che i ruoli di CIO e CAIO lavoreranno insieme. Secondo lui le aziende non possono più gestire l’IT senza pensare a come integrare l’intelligenza artificiale in dati, applicazioni, sistemi e infrastrutture.

“Se fossi un CIO, preferirei avere la ‘A’ davanti alla ‘I’. Penso che sia un bene per tutti, quindi probabilmente andrà così”, ha detto.

Il principe Kohli, CTO di Automazione ovunque sostiene che la CAIO ha vita breve e che in realtà sarà il CTO a diventare la scelta naturale per guidare la strategia dell’IA. Questo perché l’intelligenza artificiale richiederà un’integrazione coerente nella tecnologia più ampia e nelle strategie aziendali di un’azienda.

“Il CTO istruirà e guiderà il resto dei dirigenti sul valore dell’intelligenza artificiale, un cambiamento strategico che pone l’intelligenza artificiale al centro di molte decisioni aziendali”, ha affermato.

Impatto delle normative sulla privacy dei dati, AI

Nel 2023, diversi governi hanno deciso di provare a iniziare a regolamentare l’intelligenza artificiale mentre la sua popolarità aumentava vertiginosamente. Gli Stati Uniti hanno emesso un Ordine esecutivo sull’intelligenza artificiale in ottobre, che “stabilisce nuovi standard per la sicurezza e la protezione dell’intelligenza artificiale, protegge la privacy degli americani, promuove l’equità e i diritti civili, difende i consumatori e i lavoratori, promuove l’innovazione e la concorrenza, fa avanzare la leadership americana nel mondo e altro ancora”.

Anche l’Unione Europea (UE) ha raggiunto un accordo provvisorio per una nuova regolamentazione sull’IA, che ha l’obiettivo di garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano sicuri e “rispettino i diritti fondamentali e i valori dell’UE”, ha spiegato il Consiglio europeo.

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in azienda richiederà inoltre alle aziende di conformarsi alle normative esistenti sulla privacy dei dati. Secondo Matt Waxman, SVP e GM presso Tecnologie Veritasnell’ultimo anno, le organizzazioni che hanno subito una violazione dei dati con conseguente non conformità normativa hanno incassato multe in media per 336.000 dollari.

Pertanto, ha affermato, le aziende devono mettere in atto le protezioni adeguate per garantire che i dipendenti che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa non violino potenzialmente le norme sulla privacy dei dati.

“In questo momento, la maggior parte degli organismi di regolamentazione sono concentrati su come le leggi esistenti sulla privacy dei dati si applicano all’intelligenza artificiale generativa, ma poiché la tecnologia continua ad evolversi, si aspettano nel 2024 una legislazione specifica sull’intelligenza artificiale generativa che applichi le regole direttamente a questi strumenti e ai dati utilizzati per addestrarli. “, ha detto Waxman.

Infatti, Chris Patrick, vicepresidente senior e direttore generale per i telefoni cellulari di Qualcommritiene che le aziende che comunicano bene la propria attenzione alla privacy personale avranno un vantaggio di mercato.

L’intelligenza artificiale generativa si sposta all’edge, con nuove modalità

Ci sarà anche una spinta per spostare l’elaborazione dell’intelligenza artificiale generativa verso l’edge, secondo Durga Malladi, vicepresidente senior e direttore generale di Technology Planning & Edge Solutions presso Qualcomm.

Ciò a sua volta può aiutare con le esigenze di privacy e sicurezza, perché i dati sensibili rimangono sul dispositivo, anziché essere inviati avanti e indietro nel cloud, ha spiegato.

“Man mano che l’intelligenza artificiale generativa diventa sempre più integrata nelle nostre vite, i nostri dispositivi personali come smartphone, PC e persino veicoli diventeranno gli hub per modelli di intelligenza artificiale generativa multimodale”, ha affermato Malladi. “Questa transizione porterà ai consumatori esperienze di intelligenza artificiale di livello superiore e non solo ridurrà i costi del cloud per gli sviluppatori, ma introdurrà anche un’era di esperienze personalizzate incentrate sulla privacy. Inoltre, con i modelli che lavorano sulla tecnologia nelle nostre mani, il passaggio dall’intelligenza artificiale basata su cloud a quella ibrida o su dispositivo farà un salto drammatico”.

Patrick di Qualcomm prevede che l’intelligenza artificiale generativa inizierà a combinare i dati dei sensori sul dispositivo con modelli multimodali – quelli che possono accogliere più tipi di dati, come testo, audio e immagini – per passare da risposte generiche a risultati informativi personalizzati.

“Utilizzando diverse modalità, questi assistenti IA consentiranno un coinvolgimento naturale e saranno in grado di elaborare e generare testo, voce, immagini e persino video, esclusivamente sul dispositivo”, ha affermato Patrick. “Ciò porterà un’esperienza utente di livello superiore al mainstream e affronterà anche i costi crescenti dell’intelligenza artificiale basata sul cloud”.

Il multimodale ha già iniziato a guadagnare terreno. Nel 2023, Google ha presentato un nuovo modello multimodale chiamato Gemellie anche OpenAI ChatGPT aggiornato per consentirgli di utilizzare immagini e voce.

Secondo Ashok Srivastava, vicepresidente senior e chief data officer di Intuitoil passaggio a modelli multimodali consentirà ai sistemi di intelligenza artificiale di utilizzare più esempi del mondo reale, riducendo così le allucinazioni, un fenomeno in cui i sistemi di intelligenza artificiale forniscono risposte che contengono informazioni imprecise.

“Poiché l’intelligenza artificiale generativa apprende con il suono, la vista e altri sensi, il prossimo futuro potrebbe portare con sé sistemi di intelligenza artificiale in grado di distinguere tra realtà e finzione”, ha affermato.