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Samsung Electronics ospita la conferenza stampa “AI for All: Connectivity in the Age of AI” l’8 gennaio 2024
Samsung Electronics ospita una conferenza stampa l’8 gennaio 2024, un giorno prima dell’apertura del CES 2024, la più grande esposizione mondiale di elettronica di consumo dedicata alla tecnologia dell’informazione (IT). Il tema principale dell’evento è “AI for All: Connectivity in the Age of AI”.
Jong Hee Han, Vice Presidente e CEO (responsabile della divisione DX) di Samsung Electronics, sarà il protagonista e svelerà le strategie di intelligenza artificiale di Samsung Electronics. La conferenza stampa sarà trasmessa in diretta streaming online sulla Samsung Electronics Newsroom. Scopri di più nella newsroom di Samsung Electronics.
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Tutorial: sviluppo di un dispositivo virtuale per l’argomento sulla piattaforma SmartThings
Samsung SmartThings fornisce l’applicazione per dispositivi virtuali Matter per aiutarti a sviluppare dispositivi che supportano Matter, uno standard di connettività basato su IP per dispositivi domestici intelligenti e Internet of Things (IoT).
Quando Matter è stato introdotto per la prima volta, le società produttrici di piattaforme hanno dovuto affrontare sfide nel testare e ottimizzare Matter sui propri dispositivi. Per risolvere questo problema, SmartThings ha sviluppato un’applicazione per dispositivi virtuali Matter che può essere utilizzata per testare e ottimizzare vari tipi di dispositivi, compresi quelli che non sono ancora stati rilasciati. L’applicazione per dispositivo virtuale Matter è disponibile tramite il progetto open source Matter.
Questo tutorial dimostra come creare un dispositivo virtuale utilizzando l’applicazione del dispositivo virtuale Matter. Leggi il tutorial sul Portale per sviluppatori Samsung.
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Tutorial: sviluppo di applicazioni Matter IoT utilizzando l’API SmartThings Home
Samsung SmartThings ha presentato l’API SmartThings Home alla Samsung Developer Conference 2023.
SmartThings ha costruito un ecosistema aperto. L’API SmartThings Home consente ai nostri partner di utilizzare il cloud di SmartThings, il che significa che le applicazioni possono supportare i dispositivi Matter collegati a uno qualsiasi dei numerosi hub SmartThings in tutto il mondo. Le applicazioni possono anche integrarsi con lo streaming di video e musica o con servizi sanitari per fornire un’esperienza utente ricca.
Questo tutorial illustra come utilizzare l’API SmartThings Home per creare un’applicazione IoT. Scopri di più e leggi questo tutorial sul Portale per sviluppatori Samsung.
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Espansione dell’universo della casa intelligente con “Hub Everywhere”
Gli strumenti e le funzionalità più recenti per SmartThings sono stati introdotti alla Samsung Developer Conference 2023. SmartThings rende più semplice per tutti avviare e far crescere la propria casa intelligente con il supporto di bridge Matter di terze parti. I bridge Matter fungono da connettori che integrano perfettamente i dispositivi non Matter con gli ecosistemi Matter e garantiscono una configurazione semplice per gli utenti.
Il supporto dei bridge Matter è stato ora esteso al programma “Works With SmartThings”, offrendo maggiori opportunità di connettersi con milioni di utenti Samsung. Scopri di più sul blog di SmartThings.
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Tutorial: test di Watch Face Studio su Remote Test Lab
Sapevi che puoi utilizzare il Remote Test Lab (RTL) per testare i quadranti progettati con Watch Face Studio (WFS)? Remote Test Lab ti consente di testare le tue applicazioni su dispositivi Samsung Galaxy reali senza avere accesso fisico ad essi per garantire che i quadranti funzionino correttamente su tutti gli ultimi orologi Galaxy.
Questo tutorial ti guida attraverso la connessione di Watch Face Studio al Remote Test Lab, distribuendo i tuoi quadranti sui dispositivi Samsung Galaxy Watch remoti e testando varie funzionalità su di essi, inclusi gli slot di complicazione sui dispositivi RTL Galaxy Watch. Scopri di più e leggi il tutorial sul Portale per sviluppatori Samsung.
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Tutorial: connessione di Galaxy Watch a Watch Face Studio tramite Wi-Fi
Watch Face Studio (WFS) è un potente strumento per progettare un quadrante per Galaxy Watches. Offre inoltre un modo semplice per testare e implementare il design del quadrante su un dispositivo reale.
Questo tutorial mostra come connettere un Galaxy Watch basato su Wear OS a Watch Face Studio tramite Wi-Fi e quindi distribuire e testare un progetto di quadrante sull’orologio. Imparerai anche il processo di connessione Wi-Fi utilizzando un comando shell Android Debug Bridge (ADB). Leggi il tutorial sul Portale per sviluppatori Samsung.
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Resta al passo: rilasciate le skin Galaxy Emulator per la serie Tab S9 e S23 FE
Sono ora disponibili le ultime skin della serie Galaxy Tab S9 e dell’emulatore Galaxy S23 FE. Le skin dell’emulatore Galaxy ti consentono di testare la tua applicazione su dispositivi virtuali Android con l’aspetto di questi ultimi telefoni di punta. Scarica le skin dell’emulatore Galaxy dal Portale sviluppatori Samsung e aggiorna la tua applicazione al livello successivo!
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Valutazione della robustezza dei modelli di comprensione del linguaggio
In un sistema di dialogo parlato, un modello di comprensione del linguaggio naturale (NLU) è preceduto da un sistema di riconoscimento vocale. Gli errori di riconoscimento vocale possono deteriorare le prestazioni del modello NLU. Gli ingegneri del Samsung R&D Institute Polonia, in collaborazione con gli scienziati dell’Università Adam Mickiewicz di Poznań, hanno sviluppato un nuovo metodo per valutare la robustezza dei modelli di comprensione del linguaggio naturale rispetto agli errori di riconoscimento vocale.
Il metodo proposto non si basa sulla disponibilità di corpora parlati e non richiede alcuna annotazione aggiuntiva dei dati. Ciò significa che il set di dati utilizzato per l’addestramento e il test del modello NLU può essere riproposto per una valutazione della robustezza economicamente vantaggiosa. Scopri di più sul metodo nel blog Samsung Research.
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Auto Off-Target: un nuovo modo scalabile di testare sistemi software complessi
I complessi sistemi software che alimentano i kernel del sistema operativo, il firmware, le bande base, i dispositivi IoT e le automobili costituiscono la base di un’infrastruttura utilizzata ogni giorno da miliardi di persone. Il test approfondito di questi sistemi è fondamentale, ma spesso non è possibile testarli sui dispositivi target con le tecniche e gli strumenti tipici di test del software. Un approccio promettente a questo scopo è il test off-target (OT), in cui parte del codice viene estratta e adattata per essere eseguita su una piattaforma hardware diversa. Sfortunatamente questa tecnica non è ben scalabile, poiché il processo di creazione di un programma OT è manuale.
Una soluzione per la scalabilità dei test OT è Auto Off-Target (AoT), un nuovo modo per testare sistemi software complessi. AoT può creare automaticamente programmi fuori target in C utilizzando le informazioni estratte dal codice sorgente e dal processo di compilazione e fornisce inoltre meccanismi per la risoluzione dei problemi relativi allo stato del programma mancante nel codice OT. Scopri di più su AoT nel blog Samsung Research.
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Un modello per ogni utente e budget: quantizzazione a precisione mista personalizzata e senza etichette
La ricerca sul riconoscimento vocale automatico (ASR) mostra che modelli più grandi producono risultati migliori. Le reti all’avanguardia continuano a crescere, poiché devono essere in grado di elaborare un’ampia gamma di accenti, lingue e stili vocali con elevata precisione.
Tuttavia, dispositivi diversi offrono vincoli di memoria diversi. Un modello più grande e sofisticato potrebbe essere utilizzato su un telefono cellulare, mentre un orologio potrebbe ospitarne una versione più compressa. In un ambiente distribuito è necessario trascrivere solo il discorso di un singolo utente, quindi sarebbe sufficiente un modello compresso.
Questo studio introduce il metodo myQASR, un sistema di compressione personalizzato in cui sono necessari solo campioni non etichettati di utenti target per ottimizzare le prestazioni per un piccolo gruppo di caratteristiche vocali e un’ampia gamma di dimensioni del dispositivo. Scopri di più su myQASR nel blog Samsung Research.
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