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Copilot, un assistente di progettazione hardware basato sull’intelligenza artificiale che comprende automaticamente il contesto di un progetto, ora ha una versione di visione, che lo rende il primo strumento AI multimodale per la progettazione hardware. Secondo Flux, una startup con sede a San Francisco, ciò faciliterà l’accesso a nuovi potenti casi d’uso e aprirà un mondo di nuove possibilità nel flusso di lavoro di progettazione hardware.
Flux Copilot, un’intelligenza artificiale conversazionale che vive in un progetto, semplifica le attività noiose, conduce revisioni della progettazione e rende i team hardware più produttivi. Con Copilot Vision, gli ingegneri possono inserire un diagramma a blocchi nello strumento AI e guardarlo consigliare le parti adatte analizzando in modo intelligente il diagramma in sezioni funzionali.
Figura 1 Gli utenti possono inserire uno schema a blocchi e ottenere consigli sui componenti adatti. Fonte: Flusso
Come funziona Copilot Vision
Nella progettazione hardware, gran parte del pensiero è visivo e richiede contesto, poiché gli ingegneri progettisti si affidano comunemente a risorse visive come diagrammi a blocchi, grafici e disegni. Tuttavia, queste risorse possono essere difficili da interpretare e separare dalla progettazione effettiva.
Prendiamo il caso di un ingegnere che lavora su un progetto basato su uno schema a blocchi esistente. Ciò richiede di trasformare lo schema a blocchi in un circuito funzionante, selezionando i componenti giusti e collegandoli correttamente. Di conseguenza, gli ingegneri devono leggere attentamente le schede tecniche e le note applicative, che spesso possono risultare confuse, dispendiose in termini di tempo e difficili da tenere traccia.
In questo caso, l’ultimo aggiornamento di Copilot incorpora le immagini come un modo più naturale per comunicare idee e integrare tali risorse in un progetto. Gli ingegneri possono fornire a Copilot un’immagine come caricamento di file e Copilot capirà immediatamente cosa stanno cercando di costruire. Successivamente, gli ingegneri possono porre domande, apprendere e ottenere revisioni dei progetti in modi completamente nuovi e più efficaci.
figura 2 La capacità visiva di Copilot consente agli ingegneri di confrontare il diagramma schematico con un diagramma a blocchi e individuare le discrepanze. Fonte: Flusso
Oltre ai consigli sulle parti, Copilot può contribuire a garantire la qualità della progettazione confrontando il diagramma schematico con un diagramma a blocchi. La sua analisi rileva discrepanze come elementi mancanti in un progetto e offre suggerimenti per il miglioramento.
Inoltre, quando gli ingegneri sono ambivalenti su come interpretare un grafico su un foglio dati, possono fornire a Copilot un’immagine del grafico e porre domande approfondite. Copilot Vision interpreterà l’input e spiegherà qualsiasi aspetto del grafico e come si collega alle esigenze di progettazione dell’hardware.
Figura 3 Copilot è in grado di eseguire l’interpretazione dei grafici e l’analisi dimensionale. Fonte: Flusso
Gli ingegneri progettisti sono spesso sopraffatti da tutte le informazioni e le dimensioni quando esaminano i disegni delle parti. Qui, gli ingegneri possono fornire un’immagine a Copilot e porre qualsiasi domanda sulle dimensioni della parte. L’assistente AI li interpreterà e li correlerà alle impronte reali dei componenti, formulando anche ipotesi plausibili sui tipi di componenti in base al contesto del progetto.
Il più grande copilota aggiornamento
Copilot, basato sul concetto di sviluppo hardware agile, mira a facilitare ogni fase del processo di sviluppo hardware, dal brainstorming iniziale fino alla produzione. Con il lancio dell’aggiornamento della visione, gli ingegneri progettisti non solo possono chattare con Copilot, ma possono anche vedere su cosa stanno lavorando.
Flux lo definisce il più grande aggiornamento mai realizzato finora a Copilot. L’azienda accoglie con favore il feedback degli utenti su cosa funziona bene, cosa potrebbe essere migliore e quali altre modalità di interazione gli utenti vorrebbero integrare in Copilot. Il feedback può essere condiviso attraverso la comunità Slack di Flux.
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L’assistente post-intelligenza artificiale per la progettazione hardware riceve un aggiornamento visivo apparso per la prima volta su EDN.
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