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Il MIT-Pillar AI Collective ha annunciato tre borsisti inaugurali per il semestre autunnale 2023. Con il sostegno del programma, gli studenti laureati, che sono all’ultimo anno di un master o di un dottorato, condurranno ricerche nei settori dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico e della scienza dei dati con l’obiettivo di commercializzare le loro innovazioni.
Lanciato dalla School of Engineering del MIT e da Pillar VC nel 2022, il MIT-Pillar AI Collective supporta docenti, dottorandi e studenti che conducono ricerche su intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati. Supportato da una donazione di Pillar VC e amministrato dal Centro Deshpande per l’innovazione tecnologica del MIT, la missione del programma è far avanzare la ricerca verso la commercializzazione.
I Fellow collettivi del MIT-Pillar AI Collective dell’autunno 2023 sono:
Alessandro Andoniano SM ’21 è un dottorando in ingegneria elettrica e informatica i cui interessi di ricerca riguardano la visione artificiale, l’apprendimento profondo e l’intelligenza artificiale. Più specificamente, si concentra sulla costruzione di uno scienziato dell’IA generalista e multimodale guidato da agenti modello generativo di visione e linguaggio in grado di proporre ipotesi scientifiche, eseguire esperimenti computazionali, valutare prove a sostegno e verificare conclusioni allo stesso modo di un ricercatore o revisore umano. Un tale agente potrebbe essere addestrato a distillare e comunicare in modo ottimale i suoi risultati per il consumo e la comprensione umana. Il lavoro di Andonian mantiene la promessa di creare una base concreta per costruire rigorosamente e testare olisticamente l’agente AI autonomo di prossima generazione per la scienza. Oltre alla sua ricerca, Andonian è l’amministratore delegato e co-fondatore di Reelize, una startup che offre uno strumento video AI generativo che trasforma senza sforzo video lunghi in brevi clip – e ha avuto origine dai suoi corsi di business ed è stata supportata dal MIT Sandbox. Andonian è anche uno dei fondatori della ricerca sull’intelligenza artificiale presso Poly AI, una startup in fase iniziale sostenuta da YC che crea strumenti di progettazione AI. Andonian ha conseguito un SM presso il MIT e una laurea in neuroscienze, fisica e matematica presso il Bates College.
Daniele Magley è un dottorando nel programma Harvard-MIT in Scienze e tecnologie della salute, con la passione di rendere una mente e un corpo sani e pienamente funzionanti una realtà per tutti. La sua ricerca all’avanguardia è focalizzata sullo sviluppo di una capsula per immagini termiche wireless deglutibile che potrebbe essere utilizzata nel trattamento e nel monitoraggio delle malattie infiammatorie intestinali e delle loro manifestazioni, come il morbo di Crohn. Fornendo una maggiore sensibilità ed eliminando la necessità di preparazione intestinale, la capsula ha il potenziale per migliorare notevolmente l’efficacia del trattamento e l’esperienza complessiva del paziente nel monitoraggio di routine. La capsula ha completato gli studi sugli animali e sta entrando negli studi sull’uomo presso il Mass General Brigham, dove Magley guida un team di ingegneri nel più grande laboratorio di ricerca traslazionale dell’ospedale, il Tearney Lab. A seguito degli studi pilota umani, i maggiori rischi tecnologici e normativi verranno eliminati per la traduzione. Magley inizierà quindi a concentrarsi su uno studio multisito per portare il dispositivo nelle cliniche, con la promessa di portare benefici ai pazienti in tutto il paese. Magley ha conseguito una laurea in ingegneria elettrica presso Caltech.
Madhumitha Ravichandra è un dottorando interessato a far avanzare le tecniche di trasferimento di calore e di ingegneria delle superfici per migliorare la sicurezza e le prestazioni dei sistemi di energia nucleare e ridurre il loro impatto ambientale. Sfruttando la sua profonda conoscenza dell’integrazione dell’intelligenza artificiale spiegabile con la sperimentazione autonoma ad alto rendimento, cerca di trasformare lo sviluppo di sensori resistenti alle radiazioni (rad-hard), che potrebbero potenzialmente resistere e funzionare in presenza di livelli di radiazione che renderebbero inutili i sensori convenzionali. Integrando l’intelligenza artificiale spiegabile con la sperimentazione autonoma ad alto rendimento, mira a iterare rapidamente i progetti, testare in varie condizioni e garantire che il prodotto finale sia robusto e trasparente nelle sue operazioni. Il suo lavoro in questo ambito potrebbe cambiare il paradigma nello sviluppo di sensori radicali, colmando un evidente vuoto nel mercato e ridefinendo gli standard, garantendo che le applicazioni nucleari e spaziali siano più sicure, più efficienti e all’avanguardia del progresso tecnologico. Ravichandran ha conseguito un BTech in ingegneria meccanica presso la SASTRA University, India.
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