L’intelligenza artificiale incontra il clima: MIT Energy and Climate Hack 2023 | Notizie del MIT

Il MIT Energy and Climate Hack ha riunito partecipanti provenienti da una miriade di campi e discipline per sviluppare soluzioni rapide e innovative a una delle sfide più complesse che la società odierna deve affrontare: la crisi energetica e climatica globale. Centinaia di studenti del MIT e dei college di tutto il mondo si sono riuniti nel campus del MIT e virtualmente per l’evento di quest’anno, che si è tenuto dal 10 al 12 novembre.

Fondato nel 2013, il MIT Energy and Climate Hack è stato per un decennio il trampolino di lancio per soluzioni innovative e sostenibili; un promemoria annuale che nuove idee entusiasmanti sono sempre dietro l’angolo.

Secondo Claire Lorenzo, studentessa organizzatrice del MIT e direttrice delle comunicazioni per l’Energy and Climate Hack di quest’anno, “C’erano molte persone provenienti da molti posti che si sono presentate; sia virtualmente che di persona. È stato incoraggiante vedere quanto fossero motivati ​​tutti. Quanto erano appassionati nel trovare ottime soluzioni. Potresti vedere queste idee iniziare a formarsi immediatamente.

Il primo giorno, i rappresentanti di aziende di numerosi settori hanno presentato ai partecipanti le sfide più urgenti legate all’energia e al clima. Una volta che il raduno si è diviso in squadre, i partecipanti hanno avuto due giorni per “hackerare la sfida” loro assegnata e presentare la loro soluzione ai rappresentanti dell’azienda, agli altri hacker e ai giudici.

Le aree di interesse dell’evento di quest’anno erano i mercati energetici, i trasporti, le aziende agricole e le foreste. Tra gli sponsor aziendali partecipanti figuravano Google, Crusoe, Ironwood, Foothill Ventures, Koidra, Mitra Chem, Avangrid, Schneider Electric, First Solar e Climate Ledger.

L’evento di quest’anno ha segnato anche la prima volta in cui l’intelligenza artificiale è emersa come uno strumento praticabile per lo sviluppo di soluzioni climatiche creative. Lorenzo ha osservato: “Sto studiando informatica, quindi esplorare come l’intelligenza artificiale potrebbe essere sfruttata per avere un impatto positivo sul clima è stato particolarmente entusiasmante per me. Può essere applicabile praticamente a qualsiasi dominio. Come il trasporto, [with emissions] Per esempio. Anche in agricoltura”.

Gli organizzatori di Energy and Climate Hack hanno identificato l’implementazione di quattro applicazioni principali dell’intelligenza artificiale da tenere in particolare considerazione: l’accelerazione della scoperta (abbreviando il processo di sviluppo e contemporaneamente producendo meno rifiuti), l’ottimizzazione delle soluzioni del mondo reale (utilizzando l’automazione per aumentare l’efficienza), la previsione (utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare gli algoritmi di previsione) ed elaborare dati non strutturati (utilizzando l’intelligenza artificiale per analizzare e scalare grandi quantità di dati in modo efficiente).

“Se ci fosse un sentimento condiviso tra i partecipanti, sarebbe probabilmente l’idea che non esiste un’unica soluzione al cambiamento climatico”, afferma Lorenzo, “e che ciò richiede la cooperazione di vari settori, sfruttando conoscenze ed esperienze in numerosi campi, per avere un impatto duraturo”.

Dopo la conclusione del ciclo iniziale di presentazioni, una squadra per ciascuna sfida è avanzata dalla sessione di valutazione della presentazione preliminare al ciclo di presentazione finale, dove ha presentato le proprie soluzioni a una stanza affollata di partecipanti. Dopo che i semifinalisti hanno presentato le loro soluzioni, la giuria ha deliberato sulle candidature e ha selezionato come vincitore il team Fenergy, che opera nel settore dei mercati energetici. Il team, composto da Alessandro Fumi, Amal Nammouchi, Amaury De Bock, Cyrine Chaabani e Robbie Lee V, ha dichiarato: “La nostra soluzione, Unbiased Cathode, consente ai ricercatori di valutare le implicazioni della catena di approvvigionamento dei materiali delle batterie prima che inizi lo sviluppo, riducendo così i tempi di produzione. sequenza temporale dal laboratorio alla produzione.”

“Hanno creato un LLM [large language model]strumento che consente di ripetere e sviluppare in modo molto più efficiente nuove tecnologie innovative per le batterie”, ha aggiunto Lorenzo.

Alla domanda su cosa ricorderà di più della sua prima esperienza al MIT Energy and Climate Hack, Lorenzo ha risposto: “Avere speranza per il futuro. Spero di vedere la passione che hanno così tante persone nel trovare una soluzione. Spero di vedere tutte queste persone arrivare così lontano per affrontare questa sfida e fare la differenza. Se continuiamo a sviluppare e implementare soluzioni come queste a livello globale, sono fiducioso”.

Gli studenti interessati a saperne di più sull’Energia e sul Clima del MIT Hackathon o a partecipare all’Hack del prossimo anno possono trovare ulteriori informazioni sul sito web dell’evento.