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Anche se l’attuale ondata di strumenti di intelligenza artificiale generativa è interessante e sta già cambiando i comportamenti di scoperta e i processi interattivi, in realtà stanno solo scalfindo la superficie di ciò che è possibile e sono lontani dalla vera “intelligenza” come suggerisce il nome dell’intelligenza artificiale.
In effetti, la maggior parte di questi modelli iniziali sono strumenti di corrispondenza dei dati, in grado di prevedere elementi di testo e immagini in base alla sequenza più probabile, applicando la probabilità a enormi set di dati. E stanno diventando sempre più bravi a fare proprio questo, ma non “pensano” in quanto tali, questi sistemi non stanno sviluppando nuovi concetti da soli, e non c’è alcun intento o ragionamento dietro queste corrispondenze, oltre alle probabilità matematiche.
Questo è il livello successivo dell’intelligenza artificiale, rispetto al quale molti esperti hanno espresso preoccupazione, in quanto tali sistemi un giorno avranno la capacità di pensare in modo indipendente e, di conseguenza, potenzialmente supereranno la nostra capacità mentale. Anche se la creazione di un “cervello” digitale per così dire è ancora lontana dall’essere una realtà.
Ma anche così, solo attraverso la probabilità, stiamo anche solo sfiorando le possibilità ampliate dei sistemi generativi, con gli ultimi progressi che ora puntano a una fase completamente nuova della creazione digitale, che potrebbe escludere molti esseri umani dal processo.
La settimana scorsa, un’agenzia pubblicitaria spagnola ha fatto notizia dopo aver rivelato di aver creato un personaggio AI, che ora guadagna 10.000 dollari al mese dai contratti del marchio.
Aitana non richiede alcun pagamento, non ha scrupoli su ciò che promuove ed è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. E sembra reale, e senza dubbio molti dei suoi 200.000 follower su Instagram non erano consapevoli del fatto che in realtà non esiste.
Puoi vedere il fascino degli influencer virtuali in questo senso, e Aitana non è la prima a costruire un enorme seguito, e certamente non sarà l’ultima.
Anche prima dell’arrivo di Dall-E e Midjourney, i modelli virtuali stavano già guadagnando terreno, inclusi personaggi come lilmiquela (2,7 milioni di follower IG), pensare (424k follower) e Shudu (241k).
Strumenti di creazione più avanzati stanno ora rendendo queste identità virtuali ancora più realistiche, mentre la prossima fase dell’animazione digitale potrebbe portarle a un altro livello di realismo, replicando le tendenze umane.
Questo video, condiviso come parte del progetto “Animate Everyone” di Alibaba, evidenzia come il riconoscimento avanzato delle immagini e la sequenza video possano ora replicare il movimento umano reale, a un livello sempre più realistico.
Non è ancora perfetto, ma ancora una volta, siamo solo all’inizio di questo processo e puoi vedere come, man mano che questi sistemi continuano ad evolversi, gli influencer virtuali, sia in forma fissa che video, sono destinati a diventare elementi molto più grandi dell’interazione online.
I personaggi deepfake, in cui i volti delle celebrità sono sovrapposti ad attori reali, sono un altro aspetto e un altro vettore di problemi di sicurezza, ma le creazioni completamente virtuali, animate da immagini fisse, sarebbero più economiche da usare, più veloci da personalizzare e più facili da creare per qualsiasi marchio. , basato su azioni, animazioni e movimenti basati su modelli.
E stanno arrivando. Ogni piattaforma sta già implementando i requisiti di etichettatura dell’intelligenza artificiale per superare questo problema, ma realisticamente, diventerà sempre più difficile sapere se stai guardando una persona reale o una creazione dell’intelligenza artificiale, con i dettagli sfocati e le distorsioni che vengono rapidamente corretti. attraverso processi e sistemi più recenti.
Certo, in questo momento è facile individuare le foto promozionali generate dall’intelligenza artificiale visualizzate negli annunci del feed di Facebook. Ma i perfezionamenti stanno costantemente avvicinando questi strumenti alla realtà e, ironia della sorte, allontanando allo stesso tempo i consumatori da essa.
Cosa significa questo per i tuoi sforzi di marketing?
Bene, se sei timido con la fotocamera e hai riserve sulla creazione di contenuti video, presto potresti non doverlo fare, con valide opzioni alternative per creare contenuti animati digitalmente. Dovrai rivelarlo, ma realisticamente, è il concetto che risuonerà con gli spettatori, non la composizione, e se riesci a evitare gli indicatori rivelatori delle attuali immaginazioni dell’IA generativa, potrebbe essere una strada per il tuo sviluppo futuro.
Anche se potrebbe anche essere una brutta notizia per gli influencer umani, che proprio ora stanno vivendo il loro momento di gloria, mentre sempre più brand si rendono conto del loro valore nel raggiungere determinati segmenti di pubblico.
La “Creator Economy” in questo contesto potrebbe essere destinata a una rapida recessione, poiché anche i video in formato breve diventano sempre più simulati dall’intelligenza artificiale, innescando tutte le nuove tendenze nelle promozioni, con i marchi che accolgono volentieri i risparmi sui costi.
Penso che la creatività umana rimarrà un elemento essenziale e che, non importa quanto realistiche siano le tue creazioni basate sull’intelligenza artificiale, avrai comunque bisogno di emozioni incentrate sull’uomo al centro di qualsiasi promozione.
E finché le macchine non riusciranno effettivamente a pensare come noi, questo rimarrà l’elemento chiave di differenziazione, anche se l’effettivo processo di espressione del messaggio sembra destinato a cambiare in modo significativo.
Questa sarà una tendenza chiave da tenere d’occhio nel nuovo anno.
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