[ad_1]
Mentre l’intelligenza artificiale e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) diventano più comuni, vale la pena considerare la quantità di potenza di calcolo e archiviazione dei dati che questi sistemi richiedono per funzionare.
La domanda di GPU di alta qualità, ad esempio, sta ancora superando la domanda, poiché sempre più aziende tecnologiche e investitori cercano di farsi avanti, mentre i grandi attori continuano a sviluppare la capacità dei propri data center, al fine di eliminare i sistemi più piccoli dal mercato.
Ciò, inevitabilmente, significa che il controllo su molti di questi nuovi processi alla fine ricadrà su chi ha più denaro, e anche se sei preoccupato che il potere computazionale di livello successivo sia governato da amministratori delegati e aziende, non c’è niente che puoi fare. a questo proposito, poiché hanno bisogno di una partecipazione consolidata anche solo per entrare.
Bene, a meno che un governo non intervenga e cerchi di costruire la propria infrastruttura per facilitare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, anche se ciò sembra improbabile.
E non si tratta solo dell’intelligenza artificiale, con processi crittografici, analisi complesse e scoperte scientifiche avanzate che ora dipendono in gran parte da alcuni fornitori chiave che dispongono di capacità disponibile.
È una preoccupazione, ma in sostanza puoi aspettarti di vedere molti più investimenti in big data center e strutture di elaborazione nei prossimi anni.
Questa nuova panoramica di Visual Capitalist (per Hive Digital) fornisce ulteriore contesto. Qui, il team VC ha analizzato l’attuale panorama dei data center e ciò di cui avremo bisogno per facilitare l’intelligenza artificiale di livello successivo, la realtà virtuale, il metaverso e altro ancora.
È un riassunto che apre gli occhi. Puoi controllare la panoramica completa di Visual Capitalists qui.
[ad_2]
Source link
