[ad_1]
Ogni giorno questa settimana pubblicheremo un caso d’uso autentico per l’intelligenza artificiale e le criptovalute, inclusi i motivi per cui non dovresti necessariamente credere a quanto pubblicizzato. Oggi: come la blockchain può combattere i falsi.
L’intelligenza artificiale generativa è estremamente efficace nel generare foto false, lettere false, fatture false, conversazioni false: tutto falso. La cofondatrice Illia Polosukhin avverte che presto non sapremo di quali contenuti fidarci.
“Se non risolviamo questo (problema) di reputazione e autenticazione dei contenuti, le cose diventeranno davvero strane”, spiega Polosukhin. “Riceverai telefonate e penserai che provenga da qualcuno che conosci, ma non è così.”
“Tutte le immagini che vedi, tutti i contenuti, i libri saranno (sospetti). Immagina un libro di storia che i bambini stanno studiando, e letteralmente ogni bambino ha visto un libro di testo diverso – e sta cercando di influenzarli in un modo specifico.
La blockchain può essere utilizzata per tracciare in modo trasparente la provenienza dei contenuti online in modo che gli utenti possano distinguere tra contenuti autentici e immagini generate dall’intelligenza artificiale. Ma non distinguerà la verità dalle bugie.
“Questa è la visione sbagliata del problema perché la gente scrive continuamente cose non vere. È più una questione di quando vedi qualcosa, è dalla persona che dice che sia?” Polosukhin dice.
“Ed è qui che entrano in gioco i sistemi di reputazione: OK, questo contenuto proviene da quell’autore; possiamo fidarci di ciò che dice quell’autore?”
“Quindi, la crittografia diventa uno strumento per garantire coerenza e tracciabilità e poi è necessaria la reputazione attorno a questa crittografia: account on-chain e tenuta dei registri per garantire effettivamente che ‘X ha pubblicato questo’ e ‘X sta lavorando per Cointelegraph in questo momento.'”
Seriamente, non fidarti più di ciò che vedi online. Fare finta è banale. Non puoi notare la differenza. Non sono presenti filigrane e le filigrane possono essere eliminate facilmente. Questo genio non tornerà nella bottiglia.
— Ethan Mollick (@emollick) 27 novembre 2023
Se è una così bella idea perché nessuno lo sta già facendo?
Esistono numerosi progetti di supply chain esistenti che utilizzano la blockchain per dimostrare la provenienza dei beni nel mondo reale, tra cui VeChain e OriginTrail.
Tuttavia, la provenienza basata sui contenuti deve ancora decollare. Il progetto Trive News mirava al crowdsourcing della verifica degli articoli tramite blockchain, mentre il progetto Po.et ha impresso una cronologia trasparente dei contenuti sulla blockchain, ma entrambi sono ormai defunti
Più recentemente è stato lanciato il Fact Protocol, che utilizza una combinazione di tecnologia AI e Web3 nel tentativo di effettuare il crowdsourcing della convalida delle notizie. Il progetto ha aderito alla Content Authenticity Initiative nel marzo dello scorso anno
Quando qualcuno condivide un articolo o un contenuto online, viene prima convalidato automaticamente utilizzando l’intelligenza artificiale e poi i fact-checker del protocollo si prefiggono di ricontrollarlo e quindi registrare le informazioni, insieme a timestamp e hash delle transazioni, sulla catena.
Leggi anche
Caratteristiche
Risultati pazzeschi quando le leggi attuali si applicavano agli NFT e al metaverso
Caratteristiche
L’adozione di massa delle criptovalute avverrà quando… [fill in the blank]
“Non ripubblichiamo il contenuto sulla nostra piattaforma, ma ne creiamo un registro permanente sulla catena, nonché un registro dei fact-check condotti e dei validatori degli stessi”, ha dichiarato il fondatore Mohith Agadi a The Decrypting Storia.
E ad agosto, l’agenzia di stampa globale Reuters ha lanciato un programma pilota di prova di concetto che ha utilizzato un prototipo di fotocamera Canon per archiviare i metadati delle foto on-chain utilizzando lo standard C2PA.
Ha inoltre integrato il framework di autenticazione di Starling Lab nel suo flusso di lavoro Picture Desk. Con i metadati, la cronologia delle modifiche e la registrazione blockchain incorporati nella fotografia, gli utenti possono verificare l’autenticità di un’immagine confrontando il suo identificatore univoco con quello registrato sul registro pubblico.
Anche la ricerca accademica nel settore è in corso.
Perchè @FactProtocol scegliere la tecnologia blockchain per costruire un sistema di verifica dei fatti decentralizzato? Un filo 🧵👇
1. Documenti a prova di manomissione:
L’immutabilità della Blockchain garantisce che i record di verifica dei fatti su Fact Protocol non possano essere alterati o manomessi, fornendo un sistema sicuro e… pic.twitter.com/tEOrl4Us4o
— Protocollo dei fatti (@FactProtocol) 21 novembre 2023
È necessaria la blockchain?
Tecnicamente no. Uno dei problemi che ostacolano questo caso d’uso è che in realtà non hai bisogno di blockchain o criptovalute per dimostrare da dove proviene un contenuto. Tuttavia, ciò rende il processo molto più robusto.
Quindi, anche se è possibile utilizzare firme crittografiche per verificare il contenuto, Polosukhin chiede come può il lettore essere certo che sia la firma giusta. Se la chiave viene pubblicata sul sito Web di origine, qualcuno può comunque hackerare quel sito Web.
Web2 affronta questi problemi utilizzando fornitori di servizi fidati, spiega, “ma questo si rompe continuamente”.
“Symantec è stata violata e stava emettendo certificati SSL che non erano validi. I siti Web vengono violati: Curve, anche i siti Web Web3 vengono violati perché funzionano su uno stack Web2″, afferma.
“Quindi, almeno dal mio punto di vista, se guardiamo a un futuro in cui questo verrà utilizzato in modo dannoso, abbiamo bisogno di strumenti che siano effettivamente resilienti a questo.”
Leggi anche
Caratteristiche
I progetti crittografici dovrebbero mai negoziare con gli hacker? Probabilmente
Caratteristiche
Guida agli OG di criptovaluta della vita reale che incontreresti a una festa (Parte 2)
Non credere all’hype
Le persone hanno discusso di questo caso d’uso della blockchain per combattere la “disinformazione” e i falsi profondi molto prima che l’intelligenza artificiale decollasse, e fino a poco tempo fa ci sono stati pochi progressi.
Microsoft ha appena lanciato la sua nuova filigrana per reprimere i falsi AI generativi utilizzati nelle campagne elettorali. La filigrana della Coalition for Content Provenance Authenticity è fissata in modo permanente ai metadati e mostra chi l’ha creata e se è coinvolta l’intelligenza artificiale.
Il New York Times, Adobe, BBC, Truepic, Washington Post e Arm sono tutti membri di C2PA. La soluzione però non richiede l’utilizzo della blockchain, poiché i metadati possono essere protetti con hashcode e firme digitali certificate.
Detto questo, può anche essere registrato su blockchain, come ha dimostrato il programma pilota di Reuter in agosto. E il braccio di sensibilizzazione di C2PA si chiama Content Authenticity Initiative e gli outfit Web3, tra cui Rarible, Fact Protocol, Livepeer e Dfinity, sono membri CAI che battono la bandiera della blockchain.
Leggi anche:
Casi d’uso reali dell’IA nelle criptovalute, n. 1: il miglior denaro per l’IA sono le criptovalute
Casi d’uso reali dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute, n. 2: le IA possono eseguire DAO
Casi d’uso reali dell’intelligenza artificiale nelle criptovalute, n. 3: audit dei contratti intelligenti e sicurezza informatica
sottoscrivi
Le letture più coinvolgenti nella blockchain. Consegnato una volta alla settimana.
![Iscriviti alla newsletter di Magazine by Cointelegraph.](https://cointelegraph.com/magazine/wp-content/uploads/2022/10/reading-copy.png)
![Andrea Fenton](https://cointelegraph.com/magazine/wp-content/uploads/2022/03/Andrew-Fenton-New-CT-Headshot-1024x1024.jpg)
Andrea Fenton
Con sede a Melbourne, Andrew Fenton è un giornalista ed editore che si occupa di criptovaluta e blockchain. Ha lavorato come scrittore di intrattenimento nazionale per News Corp Australia, su SA Weekend come giornalista cinematografico e presso The Melbourne Weekly.
Segui l’autore @andrewfenton
[ad_2]
Source link