Le IA possono eseguire DAO – Cointelegraph Magazine

Per ogni vero progetto blockchain che sfrutta l’intelligenza artificiale ci sono 100 monete scambiate in base all’hype.

La rivista ha parlato con il fondatore di Near Illia Polosukhin, il fondatore di Framework Ventures Vance Spencer, il fondatore di MakerDAO Rune Christensen, Richard Ma di Quantstamp, Ralf Kubli di Casper e altri per esplorare alcuni dei principali casi d’uso autentici e senza clamore per l’intelligenza artificiale nelle criptovalute e nella blockchain.

Ogni giorno questa settimana presenteremo un caso d’uso autentico per l’intelligenza artificiale nelle criptovalute, inclusi i motivi per cui non dovresti necessariamente credere a quanto pubblicizzato.

Le IA possono aiutare a gestire DAO

Le organizzazioni autonome decentralizzate, così come esistono oggi, sono una sorta di frode. Come sottolinea il fondatore di Framework Ventures, Vance Spencer, “non sono effettivamente autonomi. C’è un mucchio di gente in mezzo.“

“Sembra proprio che l’intelligenza artificiale sia davvero il nostro unico modo per far funzionare effettivamente il concetto DAO”, afferma.

Dato che attualmente gli LLM hanno allucinazioni tra il 3% e il 27% della loro produzione, la tecnologia è troppo immatura per gestire una DAO da sola o per applicare regole di governance, afferma il fondatore di Maker Rune Christensen. Tuttavia, ha delineato un piano ambizioso per le IA per aiutare a gestire MakerDAO e i suoi imminenti subDAO nel suo manifesto di Endgame.

“Le persone fraintendono cosa intendiamo con governance dell’intelligenza artificiale, giusto? Non stiamo parlando di un’intelligenza artificiale che gestisce una DAO”, afferma.

“Ciò in cui l’intelligenza artificiale è così brava è sostituire la parte più stupida e che intorpidisce l’anima del lavoro.”

Una delle grandi difficoltà con le DAO è che è molto difficile per i membri sparsi in tutto il mondo capire cosa stanno facendo tutti gli altri e per i titolari di token comprendere i problemi della DAO abbastanza bene da esprimere un voto informato.

La fondatrice di Near, Illia Polushkin, esperta sia di intelligenza artificiale che di blockchain, spiega che le IA eccellono davvero quando si tratta di monitorare ciò che sta accadendo e quindi di riassumere e comunicare tali informazioni in modo efficace.

“In un certo senso, questo è il lavoro di un manager”, dice. “Sanno esattamente cosa sta succedendo e comunicano a tutti esattamente la parte che devi sapere, nonché un contesto più ampio su ciò che sta accadendo.”

Dice che l’intelligenza artificiale può espandersi per lavorare con migliaia di persone, integrare nuovi membri DAO, gestire la logistica e coordinare i compiti di tutti.

La direzione più ampia della DAO può ancora essere stabilita dalla comunità, probabilmente tramite un consiglio di amministrazione eletto.

“Può ancora essere supervisionato dalla comunità, che può fornire feedback e decidere quali sono gli obiettivi della DAO.”

Il futuro prossimo… di DAO assistito dall’intelligenza artificiale

Polushkin afferma che la Near Foundation prevede di sperimentare l’uso dell’intelligenza artificiale per coordinare compiti più piccoli prima di passare a lavori più complessi e importanti. La speranza è che alla fine l’intelligenza artificiale sia in grado di gestire la gestione quotidiana.

“Penso che il ruolo mio e di altre persone nel sistema dovrebbe essere sostituito in molti modi, giusto?” Polushkin dice.

“Sapete, possiamo ancora trovare delle idee, ma penso che il coordinamento di tutte le funzioni (può essere gestito dall’intelligenza artificiale).”

I membri della comunità Near hanno già sperimentato la costruzione di un’intelligenza artificiale in grado di decidere autonomamente quali progetti sostenere con i finanziamenti, a seconda che ritenga che una proposta soddisfi i criteri del programma di sovvenzione, e quindi finanziarla automaticamente dal tesoro.

Atlante AI di Maker

L’approccio di Maker sarà quello di utilizzare varie forme di strumenti di intelligenza artificiale, chiamati Governance Artificial Intelligence Tools (GAIT), come guida per l’intero progetto. Attualmente sta intraprendendo l’enorme compito di catalogare in un set di dati formalizzato cosa sta succedendo, chi sta facendo cosa, insieme a tutte le regole che governano il funzionamento del DAO e tutto ciò che Maker ha mai fatto. Chiamano il set di dati “Atlante”, poiché fornirà una panoramica globale dell’intero progetto e verrà aggiornato in tempo reale.

“Avere questo tipo di archivio centrale di dati rende effettivamente realistico il fatto che centinaia di migliaia di persone con background diversi e diversi livelli di comprensione collaborino e interagiscano in modo significativo perché hanno questo linguaggio condiviso.”

I membri della comunità possono utilizzare i GAIT per trovare e fare offerte per progetti, con l’intelligenza artificiale che fornisce un feedback immediato sulla conformità di una proposta alle linee guida, agli obiettivi generali e al budget. La capacità di tradurre istantaneamente tra le lingue aiuterà a comunicare meglio con i membri della comunità residenti in diverse parti del mondo.

È improbabile che una vera e propria governance DAO assistita dall’intelligenza artificiale sia pronta per il lancio dei quattro nuovi subDAO di Maker all’inizio del 2024, ma Christensen vede un enorme potenziale in futuro.

“La strategia dell’intelligenza artificiale cambia semplicemente il numero di esseri umani necessari per avere una DAO di successo”, afferma.

“È possibile che, una volta portata davvero a un livello di maturità la governance assistita dall’intelligenza artificiale, si possano avere molte più DAO che esseri umani.”

Puoi leggere di più su cosa sta facendo Maker qui.

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Non credere all’hype

L’intelligenza artificiale è già uno strumento utile per le DAO, ma passerà molto tempo prima che diventi abbastanza matura per eseguire effettivamente le DAO.

Data la feroce politica nelle DAO (spesso intorno a chi ottiene i finanziamenti) ci sarà la tentazione di affidare il processo decisionale a una “intelligenza artificiale imparziale”, ma ciò non è ancora possibile con alcun grado di sicurezza, dato lo stato della tecnologia.

L’attuale generazione di LLM ha allucinazioni nelle proprie risposte almeno il 3% delle volte, rendendole una guida inaffidabile per la governance DAO e potrebbero vederli potenzialmente indirizzare i membri della comunità sulla strada sbagliata mentre tentano di coordinarli.

Data questa inaffidabilità, ci vorrà molto tempo prima che tu possa affidarti a qualcuno con le chiavi del tuo tesoro senza linee guida rigide e limiti di spesa per mitigare eventuali errori.

Leggi anche: Casi d’uso reali dell’IA nelle criptovalute, n. 1: il miglior denaro per l’IA sono le criptovalute

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Andrea Fenton

Con sede a Melbourne, Andrew Fenton è un giornalista ed editore che si occupa di criptovaluta e blockchain. Ha lavorato come scrittore di intrattenimento nazionale per News Corp Australia, su SA Weekend come giornalista cinematografico e presso The Melbourne Weekly.

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