TikTok aggiunge una nuova interfaccia utente conversazionale per guidare i suoi algoritmi

L’impatto di ChatGPT si estende oltre l’interfaccia stessa, con un numero crescente di piattaforme che ora cercano di integrare più elementi dell’interfaccia utente conversazionale nei propri sistemi, al fine di allinearsi alle tendenze abituali in evoluzione, che molti ora vedono come il futuro.

TikTok è l’ultimo ad agganciarsi a questo, con una nuova opzione “Personalizza feed” all’interno delle impostazioni della pagina “Per te” che ti consente di inserire una guida conversazionale su ciò che vuoi vedere di più, o di meno, in-stream.

Come puoi vedere in questo screenshot, condiviso da Jonah Manzano, il nuovo strumento di personalizzazione di TikTok fornisce un semplice campo di testo, in cui puoi inserire una preferenza, come “Mi piacerebbe vedere più post dei creatori che seguo”, che TikTok farà quindi utilizzalo per personalizzare ciò che ti mostra.

Puoi anche chiedergli di mostrarti contenuti diversi per un certo periodo di tempo, con il processo inteso a rendere più semplice per gli utenti essere più specifici su ciò che preferiscono, senza dover fare affidamento esclusivamente sui trigger di coinvolgimento in-app.

Il che, come notato, è più in linea con l’interfaccia utente conversazionale di ChatGPT, poiché consente agli utenti di inserire query meno tecniche per migliorare la loro esperienza in-stream.

Il che potrebbe funzionare, e potrebbe effettivamente diventare più necessario in tutte le app, poiché gli utenti continuano ad abituarsi a chiedere semplicemente ciò che desiderano, invece di essere esperti negli operandi di ricerca booleani. Ma allo stesso tempo, questo tipo di specificità può portare anche a risultati meno vantaggiosi, perché spesso ciò che gli utenti pensano di volere, e ciò che effettivamente preferiscono, sono due cose diverse.

Meta ne è un buon esempio. Ripetutamente, gli utenti di Facebook e Instagram hanno espresso il loro disappunto per non avere una cronologia cronologica, per avere troppi Reels di profili che non seguono visualizzati in-stream, per non vedere abbastanza aggiornamenti da amici e familiari, ecc.

Tutte queste sono lamentele valide, ma Meta ha anche dimostrato che quando si allineano con tali, l’utilizzo generalmente diminuisce.

Ciò potrebbe anche essere un indicatore dell’errore delle tendenze dei social media, in quanto ciò che riceve più attenzione, misurato in base a commenti, condivisioni e Mi piace, non è sempre indicativo di ciò che interessa effettivamente alla maggior parte delle persone in un dato momento.

Le questioni divisive portano logicamente a un maggiore coinvolgimento, ma nella maggior parte dei casi, queste questioni non sono ciò che incide sull’esistenza quotidiana della maggior parte delle persone. Ma questo impegno vede poi le organizzazioni dei media concentrarsi maggiormente su questi argomenti divisivi, poiché aiutano a indirizzare più traffico, il che porta quindi a ancora più discussioni online e a un’attenzione ancora più grande e più ampia su tali argomenti, nonostante la maggior parte delle persone non necessariamente si coinvolga. con esso.

La ricerca mostra che la stragrande maggioranza degli utenti dei social media non pubblica mai se stesso, il che significa che la maggior parte del coinvolgimento in-app è guidato da una minoranza vocale, ma non è sempre indicativo delle tendenze chiave per gli utenti generali.

Pertanto, il tempo effettivo trascorso nella lettura dei contenuti è un indicatore migliore e misure di coinvolgimento più indicative come questa sono, gradualmente, la direzione verso cui si dirigono le piattaforme social, al fine di guidare i loro algoritmi, al contrario di ciò che suscita più risposte e condivisioni.

Il rischio con elementi di guida come questo di TikTok è che gli utenti di TikTok cercheranno di usarli come filtro, il che di fatto ridurrà la loro esperienza. Ma allo stesso tempo, TikTok probabilmente sa che a) la maggior parte delle persone semplicemente non si preoccuperà di usarlo e b) probabilmente non darà a questo elemento molto peso algoritmico. Quindi potrebbe far sentire meglio le persone nell’avere voce in capitolo, ma probabilmente non sarà così influente come potrebbero percepire.

In ogni caso, è un altro indicatore del crescente spostamento verso l’interfaccia utente conversazionale e di come questa si stia lentamente insinuando in più elementi, mentre le piattaforme cercano di fondersi con l’evoluzione dei comportamenti degli utenti.

Ciò potrebbe essere ancora più rilevante su TikTok, dove la prossima generazione di utenti è coinvolta, ma in questa fase sembra una considerazione minore.