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Neo4j ha stipulato un accordo di collaborazione strategica (SCA) pluriennale con AWS in una collaborazione che mira a migliorare i risultati dell’intelligenza artificiale generativa combinando grafici della conoscenza e ricerca vettoriale nativa.
L’obiettivo è ridurre le allucinazioni generate dall’intelligenza artificiale, rendendo i risultati più accurati, trasparenti e spiegabili. Questa partnership affronta una sfida comune per gli sviluppatori che lavorano con LLM, fornendo una soluzione per stabilire una memoria a lungo termine nei LLM basata su dati e domini aziendali specifici.
“Neo4j è un partner AWS dal 2013 e quest’ultima collaborazione rappresenta un’unione essenziale di tecnologia grafica ed eccellenza del cloud computing in una nuova era dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Sudhir Hasbe, chief product officer di Neo4j. “Insieme, diamo potere alle aziende che cercano di sfruttare l’intelligenza artificiale generativa per innovare meglio, fornire i migliori risultati ai propri clienti e sbloccare il vero potere dei propri dati connessi a una velocità senza precedenti”.
Neo4j ha reso la sua offerta di database a grafico completamente gestito, Neo4j Aura Professional, generalmente disponibile su AWS Marketplace. Offre un avvio rapido per gli sviluppatori che lavorano sull’intelligenza artificiale generativa.
Neo4j è un database a grafo con ricerca vettoriale nativa, in grado di catturare relazioni e modelli espliciti e impliciti. Viene utilizzato nella creazione di grafici della conoscenza, che migliorano la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di ragionare, dedurre e recuperare informazioni pertinenti. Secondo l’azienda, le funzionalità del database lo posizionano come un database aziendale adatto a fondare LLM e fungere anche da memoria a lungo termine.
Neo4j sta inoltre rilasciando una nuova integrazione con Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che rende accessibili i modelli di base delle principali aziende di intelligenza artificiale tramite un’API per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa. La nuova integrazione ridurrà le allucinazioni dell’intelligenza artificiale, offrirà esperienze personalizzate, consentirà agli utenti di ottenere risposte complete durante la ricerca in tempo reale e avvierà la creazione del grafico della conoscenza per elaborare i dati non strutturati in modo che diventino strutturati e caricarli in un grafico della conoscenza.
“In AWS, continuiamo a impegnarci a fornire alle organizzazioni una varietà di strumenti e risorse per creare soluzioni di intelligenza artificiale generativa in linea con le esperienze dei clienti, le applicazioni e i requisiti aziendali unici”, ha affermato Atul Deo, direttore generale di Amazon Bedrock, AWS. “Con il database grafico di Neo4j e l’integrazione di Amazon Bedrock, miriamo a fornire ai clienti opzioni sofisticate per offrire esperienze più accurate, trasparenti e personalizzate per i loro utenti finali in modo completamente gestito.”
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