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Un nuovo software di intelligenza artificiale (AI) è ora in grado di decifrare testi difficili da leggere su tavolette cuneiformi. È stato sviluppato da un team dell’Università Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU), dell’Università Johannes Gutenberg di Magonza e dell’Università di Scienze Applicate di Magonza. Invece delle foto, il sistema di intelligenza artificiale utilizza modelli 3D dei tablet, fornendo risultati significativamente più affidabili rispetto ai metodi precedenti. Ciò consente di cercare tra i contenuti di più tablet per confrontarli tra loro. Inoltre apre la strada a domande di ricerca completamente nuove.
Nel loro nuovo approccio, i ricercatori hanno utilizzato modelli 3D di quasi 2.000 tavolette cuneiformi, di cui circa 50 provenienti da una collezione della MLU. Secondo le stime, in tutto il mondo esistono ancora circa un milione di tablet di questo tipo. Molti di essi hanno più di 5.000 anni e sono quindi tra i documenti scritti più antichi sopravvissuti dell’umanità. Gli argomenti trattati sono estremamente diversi: “Su di essi si trova di tutto: dalle liste della spesa alle sentenze dei tribunali. Le tavolette offrono uno sguardo sul passato dell’umanità di diversi millenni fa. Tuttavia sono fortemente usurate e quindi difficili da decifrare anche per chi è allenato.” occhi”, dice Hubert Mara, assistente professore alla MLU.
Questo perché le tavolette cuneiformi sono pezzi di argilla cruda su cui è stata pressata la scrittura. A complicare le cose, il sistema di scrittura di allora era molto complesso e comprendeva diverse lingue. Pertanto, per riconoscere correttamente i simboli non sono necessarie solo condizioni di illuminazione ottimali, ma sono necessarie anche molte conoscenze di base. “Finora è stato difficile accedere al contenuto di molte tavolette cuneiformi contemporaneamente: devi sapere esattamente cosa stai cercando e dove”, aggiunge Mara.
Il suo laboratorio ha avuto l’idea di sviluppare un sistema di intelligenza artificiale basato su modelli 3D. Il nuovo sistema decifra i caratteri meglio dei metodi precedenti. In linea di principio, il sistema AI funziona in modo simile al software OCR (riconoscimento ottico dei caratteri), che converte le immagini della scrittura e del testo in testo leggibile dalla macchina. Questo ha molti vantaggi. Una volta convertito in testo informatico, la scrittura può essere letta o ricercata più facilmente. “L’OCR di solito funziona con fotografie o scansioni. Questo non è un problema per l’inchiostro su carta o pergamena. Nel caso delle tavolette cuneiformi, tuttavia, le cose sono più difficili perché la luce e l’angolo di visione influenzano notevolmente la precisione con cui alcuni caratteri possono essere identificati, ” spiega Ernst Stötzner di MLU. Ha sviluppato il nuovo sistema di intelligenza artificiale come parte della sua tesi di master con Hubert Mara.
Il team ha addestrato il nuovo software AI utilizzando scansioni tridimensionali e dati aggiuntivi. Molti di questi dati sono stati forniti dall’Università di Scienze Applicate di Magonza, che sta supervisionando un progetto su larga scala per modelli 3D di tavolette di argilla. Successivamente il sistema AI è riuscito a riconoscere in modo affidabile i simboli sui tablet. “Siamo rimasti sorpresi di scoprire che il nostro sistema funziona bene anche con le fotografie, che in realtà sono un materiale di partenza più povero”, afferma Stötzner.
Il lavoro dei ricercatori di Halle e Magonza offre un nuovo accesso a ciò che finora era un materiale relativamente esclusivo e apre molte nuove linee di indagine. Finora si è trattato solo di un prototipo in grado di distinguere in modo affidabile i simboli di due lingue. Tuttavia, si sa che esistono un totale di dodici lingue cuneiformi. In futuro il software potrebbe anche aiutare a decifrare le iscrizioni alterate dal tempo, ad esempio nei cimiteri, che sono tridimensionali come la scrittura cuneiforme.
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