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PSoC Edge, una serie di MCU di Infineon, sfrutta l’accelerazione di machine learning (ML) assistita da hardware per applicazioni di calcolo e controllo reattive. I microcontrollori si basano su un processore Arm Cortex-M55 con funzionalità AI e tecnologia Helium che migliora le prestazioni ML/DSP. Impiegano inoltre un’unità di elaborazione micro neurale Arm Ethos-U55, un processore Arm Cortex-M33 e NNLite di Infineon, un acceleratore hardware a basso consumo per reti neurali utilizzate in applicazioni ML e AI.
I dispositivi PSoC Edge consentono ai prodotti finali di essere più intelligenti e utilizzabili in modo intuitivo migliorando l’interazione uomo-macchina e aggiungendo consapevolezza contestuale. Il rilevamento e la risposta sempre attivi li rendono particolarmente adatti per l’IoT e i casi d’uso industriali, come la casa intelligente, la sicurezza, i dispositivi indossabili e la robotica. Le memorie su chip includono memoria resistiva ad accesso casuale (RRAM) non volatile e possono essere espanse tramite il supporto di memoria esterna protetta ad alta velocità dell’MCU.
Il software ModusToolbox di Infineon offre una raccolta di strumenti di sviluppo, librerie e risorse runtime integrate. Inoltre, gli strumenti software si integrano con Imagimob Studio, una piattaforma di sviluppo AI edge che consente lo sviluppo ML end-to-end.
La famiglia PSoC Edge è ora disponibile per i clienti con accesso anticipato. Per ulteriori informazioni o per richiedere la partecipazione al programma di accesso anticipato, fare clic sul collegamento alla pagina del prodotto di seguito.
Pagina del prodotto PSoC Edge
Tecnologie Infineon
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I post-MCU forniscono l’accelerazione ML all’edge sono apparsi per la prima volta su EDN.
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