AI Eye – Rivista Cointelegraph

Arena dell’AI

AI Eye ha recentemente chiacchierato con Vance Spencer di Framework Venture ed è rimasto entusiasta delle possibilità offerte da un gioco imminente in cui ha investito il suo fondo chiamato AI Arena in cui i giocatori addestrano modelli di intelligenza artificiale a combattere tra loro in un’arena.

Framework Ventures è stato uno dei primi investitori in Chainlink e Synthetix e tre anni avanti rispetto a NBA Top Shots con una piattaforma NFL simile, quindi quando sono entusiasti delle prospettive future, vale la pena esaminarli.

Supportato anche da Paradigm, AI Arena è come un incrocio tra Super Smash Brothers e Axie Infinity. I modelli di intelligenza artificiale sono tokenizzati come NFT, il che significa che i giocatori possono addestrarli e lanciarli a scopo di lucro o affittarli a principianti. Sebbene si tratti di una versione gamificata, ci sono infinite possibilità legate al crowdsourcing di modelli formati dagli utenti per scopi specifici e quindi alla loro vendita come token in un mercato basato su blockchain.

“Probabilmente alcune delle risorse più preziose sulla catena saranno modelli di intelligenza artificiale tokenizzati; questa è almeno la mia teoria”, prevede Spencer.

Wei Xi, direttore operativo dell’AI Arena, spiega che i suoi cofondatori, Brandon Da Silva e Dylan Pereira, si divertivano da anni con la creazione di giochi e quando sono usciti gli NFT e successivamente l’intelligenza artificiale, Da Silva ha avuto l’intuizione di mettere insieme tutti e tre gli elementi.

“Parte dell’idea era che, se riusciamo a tokenizzare un modello di intelligenza artificiale, possiamo effettivamente costruire un gioco attorno all’intelligenza artificiale”, afferma Xi, che ha lavorato al fianco di Da Silva in TradFi. “Il nucleo centrale del gioco aiuta effettivamente a rivelare il processo di ricerca sull’intelligenza artificiale.”

Ci sono tre elementi per addestrare un modello in AI Arena. Il primo è dimostrare cosa è necessario fare, come un genitore che mostra a un bambino come calciare un pallone. Il secondo elemento è calibrare e fornire contesto al modello, dicendogli quando passare e quando tirare in porta. L’elemento finale è vedere come funziona l’intelligenza artificiale e diagnosticare dove il modello necessita di miglioramenti.

“Quindi il ciclo di gioco complessivo è come un’iterazione, un’iterazione attraverso questi tre passaggi, e stai progressivamente perfezionando la tua intelligenza artificiale per diventare un combattente sempre più ben bilanciato e completo.”

Il gioco utilizza una rete neurale feed forward personalizzata e le IA sono limitate e leggere, il che significa che il vincitore non sarà solo chi sarà in grado di impiegare più risorse di calcolo nel modello.

“Vogliamo che l’ingegno e la creatività siano il fattore discriminante”, afferma Xie.

Attualmente in beta testing chiuso, AI Arena punta al primo trimestre del prossimo anno per il lancio della mainnet sulla soluzione di scalabilità di Ethereum Arbitrum. Esistono due versioni del gioco: una è un gioco basato su browser a cui chiunque può accedere con un account Google o Twitter e iniziare a giocare per divertimento, mentre l’altra è basata su blockchain per giocatori competitivi, la “versione eSport del gioco”. .”

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Trattandosi di criptovalute, ovviamente c’è un token, che verrà distribuito ai giocatori che competono nel torneo di lancio e successivamente verrà utilizzato per pagare le quote di iscrizione per le competizioni successive. Xie prevede un grande futuro per la tecnologia, affermando che può essere utilizzata “in uno sparatutto in prima persona e in una partita di calcio” e ampliata in un mercato in crowdsourcing per modelli di intelligenza artificiale addestrati per compiti aziendali specifici.

“Ciò che qualcuno deve fare è inquadrarlo in un problema e poi consentire alle migliori menti nel campo dell’intelligenza artificiale di competere su di esso. È semplicemente un modello migliore.”

Non ci si può fidare dei chatbot

Una nuova analisi della startup AI Vectara mostra che semplicemente non è possibile fare affidamento sull’accuratezza dell’output di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT o Claude.

Tutti lo sapevano già, ma fino ad ora non c’era modo di quantificare la quantità precisa di stronzate che ciascun modello sta generando. Si scopre che GPT-4 è il più accurato, inventando informazioni false solo nel 3% dei casi. I modelli Llama di Meta costituiscono sciocchezze il 5% delle volte, mentre il sistema Claude 2 di Anthropic produce stronzate nell’8%.

Il PaLM di Google ha dato allucinazioni in un sorprendente 27% delle sue risposte.

Palm 2 è uno dei componenti incorporati nella Search Generative Experience di Google, che evidenzia utili frammenti di informazioni in risposta alle query di ricerca comuni. È anche inaffidabile.

Da mesi ormai, se chiedi a Google un paese africano che inizia con la lettera K, mostra il seguente frammento di informazione totalmente sbagliata:

“Anche se in Africa ci sono 54 paesi riconosciuti, nessuno di loro inizia con la lettera ‘K’. Il più vicino è Kenya, che inizia con il suono ‘K’, ma in realtà si scrive con il suono ‘K’.”

Si scopre che l’intelligenza artificiale di Google ha ottenuto questo da una risposta ChatGPT, che a sua volta risale a un post di Reddit, che era solo un bavaglio creato per questa risposta:

“Il Kenya fa schifo, lmaooo.”

Google ha lanciato la funzionalità sperimentale di intelligenza artificiale all’inizio di quest’anno e recentemente gli utenti hanno iniziato a segnalare che si stava riducendo e addirittura stava scomparendo da molte ricerche.

Google potrebbe averla semplicemente perfezionata, poiché questa settimana la funzionalità è stata estesa a 120 nuovi paesi e quattro nuove lingue, con la possibilità di porre domande di follow-up direttamente sulla pagina.

Immagini AI nella guerra Israele-Gaza

Sebbene i giornalisti abbiano fatto del loro meglio per pubblicizzare la questione, le immagini generate dall’intelligenza artificiale non hanno avuto un ruolo importante nella guerra, poiché i filmati reali delle atrocità di Hamas e dei bambini morti a Gaza sono già abbastanza toccanti.

Ci sono però degli esempi: 67.000 persone hanno visto un’immagine generata dall’intelligenza artificiale di un bambino che fissava un attacco missilistico con la didascalia “Questo è ciò a cui si svegliano i bambini di Gaza”. Un’altra foto di tre ragazzini coperti di polvere ma cupamente determinati tra le macerie di Gaza con in mano una bandiera palestinese è stata condivisa dal giornalista tunisino Muhammad al-Hachimi al-Hamidi.

Questo è ciò con cui si svegliano i bambini di Gaza 💔 pic.twitter.com/P7afsikqxR

— Cultura palestinese (@PalestineCultu1) 12 ottobre 2023

E per qualche ragione, un’immagine chiaramente generata dall’intelligenza artificiale di un “campo profughi israeliano” con un’enorme stella di David sul lato di ogni tenda è stata condivisa più volte sui notiziari arabi nello Yemen e a Dubai.

Il blog politico australiano Crikey.com ha riferito che Adobe sta vendendo immagini della guerra generate dall’intelligenza artificiale attraverso il suo servizio di immagini stock, e un’immagine AI di un attacco missilistico è stata pubblicata come se fosse reale dai media tra cui Sky e Daily Star.

Ma l’impatto reale dei falsi generati dall’intelligenza artificiale è quello di fornire ai partigiani un modo conveniente per screditare le foto vere. C’è stata una grande controversia su una serie di foto della leadership di Hamas che si divertivano nel lusso, che gli utenti sostenevano fossero false di intelligenza artificiale.

Ma le immagini risalgono al 2014 e sono state solo scarsamente ingrandite utilizzando l’intelligenza artificiale. La società di intelligenza artificiale Acrete riferisce inoltre che gli account dei social media associati ad Hamas hanno regolarmente affermato che filmati e immagini autentici di atrocità sono generati dall’intelligenza artificiale per metterli in dubbio.

Con un buon tempismo, Google ha appena annunciato che sta lanciando strumenti che possono aiutare gli utenti a individuare i falsi. Fai clic sui tre punti in alto a destra di un’immagine e seleziona “Informazioni su questa immagine” per vedere quanti anni ha l’immagine e dove è stata utilizzata. Una funzionalità imminente includerà campi che mostrano se l’immagine è generata dall’intelligenza artificiale, con Google AI, Facebook, Microsoft, Nikon e Leica che aggiungono simboli o filigrane alle immagini AI.

Cari palestinesi,

Mentre i leader di Hamas vivono una vita lussuosa e una buona vita, vi chiedono di sacrificare voi stessi e i vostri figli.
Ad Hamas non interessano i palestinesi. Hamas è il nemico del popolo palestinese.

Ai palestinesi,
In un momento in cui i leader… pic.twitter.com/l30I0CDLcw

— Hananya Naftali (@HananyaNaftali) 20 ottobre 2023

Conferenza sugli sviluppatori OpenAI

ChatGPT questa settimana ha presentato GPT-4 Turbo, che è molto più veloce e può accettare input di testo lunghi come libri fino a 300 pagine. Il modello è stato addestrato sui dati fino ad aprile di quest’anno e può generare didascalie o descrizioni di input visivi. Per gli sviluppatori, il nuovo modello costerà un terzo del costo di accesso.

OpenAI sta anche rilasciando la sua versione dell’App Store, chiamata GPT Store. Chiunque può ora immaginare un GPT personalizzato, definire i parametri e caricare alcune informazioni su misura su GPT-4, che può poi crearlo per te e inserirlo nello store, con le entrate ripartite tra i creatori e OpenAI.

Il CEO Sam Altman lo ha dimostrato sul palco lanciando un programma chiamato Startup Mentor che fornisce consigli agli imprenditori in erba. Gli utenti lo hanno presto seguito, immaginando di tutto, da un’intelligenza artificiale che commenta gli eventi sportivi a un GPT “arrostisci il mio sito web”. ChatGPT è rimasto inattivo per 90 minuti questa settimana, probabilmente a causa di troppi utenti che hanno provato le nuove funzionalità.

Non tutti, però, ne sono rimasti colpiti. CEO di Abacus.ai Bindu Reddy ha affermato che è deludente che GPT-5 non sia stato annunciato, suggerendo che OpenAI ha provato ad addestrare un nuovo modello all’inizio di quest’anno ma ha scoperto che “non funzionava in modo altrettanto efficiente e quindi ha dovuto scartarlo”. Ci sono voci secondo cui OpenAI sta addestrando un nuovo candidato per GPT-5 chiamato Gobi, ha detto Reddy, ma sospetta che non sarà svelato fino al prossimo anno.

X svela Grok

Elon Musk ha riportato la libertà su Twitter, principalmente liberando molte persone dal trascorrere del tempo lì, ed è in missione per fare lo stesso con l’intelligenza artificiale.

La versione beta di Grok AI è stata messa insieme in soli due mesi e, sebbene non sia altrettanto buona di GPT-4, è aggiornata perché è stata addestrata sui tweet, il che significa che può dirti cosa indossava Joe Rogan. il suo ultimo podcast. Questo è il tipo di informazioni che GPT-4 semplicemente non ti dirà.

Ci sono meno barriere sulle risposte rispetto a ChatGPT, anche se se gli chiedi come si produce la cocaina ti dirà in tono sarcastico di “Ottenere una laurea in chimica e una licenza DEA”.

“La soglia di ciò che ti dirà, se spinto, è ciò che è disponibile su Internet tramite una ricerca ragionevole del browser, che è molto…” afferma Musk.

Nel giro di pochi giorni sono state lanciate più di 400 criptovalute legate a GROK. Uno ha accumulato una capitalizzazione di mercato di 10 milioni di dollari e almeno altri dieci hanno avuto successo.

Tutte le notizie sull’IA Killer No Filler

— Samsung ha introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale generativa chiamato Gauss che suggerisce verrà presto aggiunto ai suoi telefoni e dispositivi.

— YouTube ha lanciato alcune nuove funzionalità di intelligenza artificiale per gli abbonati premium, tra cui un chatbot che riassume i video e risponde alle domande su di essi, e un altro che classifica i commenti per aiutare i creatori a comprendere il feedback.

— Google DeepMind ha rilasciato un elenco di livelli AGI che inizia dal livello “No AI” di Mechanical Turk di Amazon e prosegue con “Emerging AGI”, dove sono elencati ChatGPT, Bard e LLama2. Gli altri livelli sono Competente, Esperto, Virtuoso e Superintelligenza Artificiale, nessuno dei quali è stato ancora raggiunto.

— Amazon sta investendo milioni in un nuovo rivale GPT-4 chiamato Olympus che è il doppio delle dimensioni con 2 trilioni di parametri. Ha anche testato il suo nuovo robot umanoide chiamato Digit durante le fiere. Questo è caduto.

Le foto della settimana

Un vecchio ma un tesoro, Alvaro Cintas ha trascorso il suo fine settimana a inventare immagini di giochi di intelligenza artificiale sotto il titolo “Meraviglie del mondo, scritte male dall’intelligenza artificiale”.

Divertente esperimento del fine settimana con DALL•E 3.

“Meraviglie del mondo, scritte in modo errato dall’intelligenza artificiale”

1: La Grande Muraglia Cinese → Il Grande Centro Commerciale Cinese pic.twitter.com/bmQOFB8bQS

— Álvaro Cintas (@dr_cintas) 29 ottobre 2023

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Andrea Fenton

Con sede a Melbourne, Andrew Fenton è un giornalista ed editore che si occupa di criptovaluta e blockchain. Ha lavorato come scrittore di intrattenimento nazionale per News Corp Australia, su SA Weekend come giornalista cinematografico e presso The Melbourne Weekly.

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