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L’intelligenza artificiale (AI) può aiutare a inaugurare una nuova era di gestione delle risorse umane, in cui l’analisi dei dati, l’apprendimento automatico e l’automazione possono lavorare insieme per far risparmiare tempo alle persone e supportare risultati di qualità superiore. Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale va oltre l’automazione verso l’aumento, le aziende potrebbero esaminare come gli strumenti di intelligenza artificiale possano migliorare il lavoro delle risorse umane (HR) per i dipendenti e le persone in cerca di lavoro. Non si tratta solo di risparmiare tempo; si tratta anche di fornire informazioni, approfondimenti e consigli quasi in tempo reale.
Queste conversazioni avvengono mentre la forza lavoro sta subendo un grande cambiamento. Secondo uno studio globale dell’IBM Institute for Business Value (IBV), i dirigenti intervistati stimano che il 40% della loro forza lavoro avrà bisogno di riqualificarsi a seguito dell’implementazione dell’intelligenza artificiale e dell’automazione nei prossimi tre anni. Questo cambiamento è visto come un’espansione delle possibilità di lavoro. Infatti, l’87% degli intervistati ritiene che i ruoli dei dipendenti abbiano maggiori probabilità di essere ampliati piuttosto che sostituiti dall’intelligenza artificiale generativa, con effetti che variano a seconda della funzione lavorativa.
Questa transizione avrà un impatto diretto sui dipartimenti delle risorse umane poiché le aziende cercano di ricoprire ruoli che svolgono compiti aumentati e i lavoratori cercano nuovi posti di lavoro man mano che le loro funzioni cambiano. L’adozione dell’intelligenza artificiale nella tecnologia HR ha il potenziale per assistere i team HR in questo nuovo panorama. Gli strumenti emergenti di intelligenza artificiale stanno rapidamente facendo avanzare l’efficienza del passato e diventando strumenti per l’innovazione, qualcosa che consente ai membri del team di pensare alle risorse umane in modo più strategico, pur fornendo un tocco umano.
Come i dipartimenti delle risorse umane utilizzano l’intelligenza artificiale
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane si riferisce all’implementazione dell’apprendimento automatico (ML), dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di altre tecnologie di intelligenza artificiale per automatizzare le attività delle risorse umane e supportare il processo decisionale. Consente un approccio basato sui dati per l’acquisizione di talenti, l’avanzamento e la fidelizzazione dei dipendenti che cerca di mitigare i pregiudizi e migliorare le esperienze di chi cerca lavoro e dei dipendenti.
Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno la capacità di assistere i leader delle risorse umane in un’ampia gamma di aree, tra cui:
- Gestione anagrafiche dei dipendenti
- Processi di reclutamento e assunzione
- Elaborazione buste paga
- Gestione e valutazioni delle prestazioni
- Amministrazione dei benefici
- Inserimento di nuovi dipendenti
- Supporto HR o service desk
Oggi le aziende hanno il potenziale per utilizzare l’intelligenza artificiale nelle funzioni e nei processi delle risorse umane per informare il processo decisionale, rendere più semplice l’interazione con le risorse umane per i dipendenti e liberare tempo per prendere migliori decisioni di assunzione e investire nella soddisfazione e nella fidelizzazione dei dipendenti.
Questi sono alcuni possibili casi d’uso:
- Apprendimento e sviluppo professionale: Come si vedono i lavoratori tra cinque anni? L’intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare a raccomandare moduli di formazione personalizzati per la mobilità professionale. Analizzando i dati su ciascun dipendente, come le sue competenze e preferenze, l’intelligenza artificiale potrebbe adattare la formazione in base agli obiettivi personali. L’intelligenza artificiale potrebbe anche avere il potenziale per aiutare i responsabili delle risorse umane a identificare i talenti nascosti o identificare i dipendenti pronti per la promozione.
- Ricerca e assunzione dei candidati: Una lamentela comune riguardo al processo di assunzione è che è lento. L’intelligenza artificiale può aiutare ad accelerare il ritmo aiutando i manager a coltivare automaticamente ogni potenziale assunzione e consente loro di ricevere notifiche quando un candidato si candida per una posizione aperta.
- Approvvigionamento di lavoratori a breve termine: L’intelligenza artificiale nelle risorse umane può aiutare le organizzazioni a ricoprire rapidamente le posizioni aperte, comprese le posizioni a breve termine e temporanee. Utilizzando le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), gli strumenti di intelligenza artificiale per le risorse umane possono automatizzare le attività manuali di approvvigionamento, facendo risparmiare ai team delle risorse umane tempo prezioso per pianificare iniziative strategiche e soddisfare le esigenze dei clienti. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i manager a compilare i requisiti delle parti interessate e quindi a lavorare all’interno di un sistema di gestione dei fornitori (VMS) per aprire una richiesta ai fornitori per trovare potenziali appaltatori e pianificare colloqui con i responsabili delle assunzioni.
- Onboarding: L’intelligenza artificiale può rendere il processo di raccolta delle informazioni più fluido e personalizzato. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono guidare i nuovi dipendenti attraverso il processo di onboarding, rispondere a domande, fornire informazioni e inviare promemoria sui documenti chiave, riducendo le attività dispendiose in termini di tempo e migliorando l’esperienza dei nuovi assunti.
- Automatizzazione del servizio HR: Rispondere alle esigenze dei dipendenti è fondamentale per migliorare il coinvolgimento e la produttività, ma districarsi tra policy aziendali complesse e processi di supporto HR e IT può lasciare i dipendenti in difficoltà nel trovare risposte, causando frustrazione e perdita di tempo. I chatbot HR basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare a potenziare i dipendenti con risposte rapide e supporto self-service.
Vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane
Se le aziende iniziassero a utilizzare l’intelligenza artificiale nelle risorse umane per raggiungere obiettivi più strategici, potrebbero anche vedere vantaggi avanzati. Ecco alcuni esempi:
- Maggiore supporto ai dipendenti: Secondo un sondaggio globale del McKinsey Health Institute, nel 2022, un dipendente su quattro presentava sintomi di burnout. Ciò rappresenta una sfida per i datori di lavoro che investe nella soddisfazione e nelle prestazioni dei lavoratori. Per i team che desiderano comprendere meglio i propri dipendenti per migliorare la soddisfazione e le prestazioni lavorative, l’intelligenza artificiale può essere una risorsa utile se utilizzata in modo responsabile.
- Maggiore efficienza: Come notato sopra, gli strumenti di automazione e intelligenza artificiale generativa possono far risparmiare tempo ai team delle risorse umane svolgendo attività di routine. L’intelligenza artificiale può anche essere un’utile fonte di set di dati per rivedere i processi e approfondire il modo in cui il personale delle risorse umane può prendere decisioni più informate o semplificare il lavoro. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare i risultati degli sforzi di reclutamento, consentendo ai reclutatori e ai responsabili delle assunzioni di identificare e perfezionare le loro strategie di sensibilizzazione di maggior successo.
- Esperienze dei candidati migliorate: Durante ogni fase del processo di reclutamento, dall’assunzione all’onboarding, l’intelligenza artificiale può aiutare i manager a risparmiare tempo e a raggiungere meglio i migliori talenti. Ad esempio, i manager possono richiedere agli strumenti di intelligenza artificiale generativa di creare messaggi personalizzati che vengono inviati automaticamente a ciascun candidato. Questi messaggi possono incoraggiare il coinvolgimento e spostare i candidati nel processo di assunzione.
Le sfide dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane
L’intelligenza artificiale è una tecnologia dirompente che presenta alcune sfide e cose da tenere a mente:
- Riqualificazione: L’intelligenza artificiale e l’automazione possono eliminare alcuni tipi di lavoro tradizionalmente svolti dalle persone e potrebbero avere un impatto sui ruoli di alcuni dipendenti. Affronta questa sfida con un piano di riqualificazione dei talenti e di ristrutturazione dei ruoli lavorativi in modo empatico nei confronti dei dipendenti che affrontano questi cambiamenti.
- Privacy dei dipendenti: L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per ottimizzare i processi e valutare le prestazioni potrebbe sollevare preoccupazioni. La privacy dei dipendenti dovrebbe essere presa sul serio e affrontata in una strategia di gestione dei dati prima che i sistemi di intelligenza artificiale vengano utilizzati per raccogliere e analizzare i dati personali. Fai sapere ai dipendenti quali dati vengono raccolti e utilizzati per i sistemi di intelligenza artificiale. Creare o utilizzare un sistema di intelligenza artificiale fondato sulla trasparenza è un primo passo per contribuire ad affrontare le preoccupazioni relative alla privacy.
- Implementazioni irregolari: Le organizzazioni dovrebbero essere preparate a evolvere i modelli di intelligenza artificiale e continuare a ottimizzare i processi. Le implementazioni iniziali potrebbero comportare esperienze dei dipendenti tutt’altro che desiderate e richiedere modifiche. Le aziende dovrebbero avere la flessibilità di cambiare e adeguarsi secondo necessità.
- Sicurezza informatica: L’intelligenza artificiale è suscettibile agli attacchi di hacking, soprattutto durante la fase di addestramento in cui vengono creati gli algoritmi ML. Gli attacchi di data-avvelenamento inseriscono codice o informazioni dannosi nei set di formazione, infettando potenzialmente innumerevoli esecuzioni di modelli ML e, in ultima analisi, la rete aziendale. I leader aziendali dovrebbero collaborare con l’IT e i centri operativi di sicurezza (SOC) per creare piani che manterranno sicuri i progetti di intelligenza artificiale durante l’intero ciclo di vita.
Strumenti IBM e AI per le risorse umane
Il lavoro di ricerca e trattenimento di ottimi dipendenti può essere gratificante e stimolante. Fornisci al tuo team HR assistenti IA che possano aiutarlo a trovare, integrare e supportare ottime assunzioni.
- IBM Watsonx Orchestra: Questo assistente AI può aiutare a liberare i professionisti delle risorse umane dal lavoro ripetitivo e aiutarli a prendere decisioni più informate e a semplificare i processi. Utilizzando il linguaggio naturale, i dipendenti delle risorse umane possono utilizzare il catalogo in espansione di competenze di Watsonx Orchestrate per delegare compiti comuni e complessi di gestione dei talenti, come creare una descrizione del lavoro, cercare profili di candidati e curriculum che corrispondano ai criteri di lavoro, compilare dati per analizzare opportunità di mobilità professionale o standardizzare il processo di onboarding in modo che ogni nuovo assunto riceva le stesse informazioni e lo stesso livello di attenzione.
- Assistente IBM Watsonx: Questo assistente AI può consentire ai tuoi dipendenti di ottenere risposte rapide alle loro domande sulle risorse umane 24 ore su 24, 7 giorni su 7. IBM Watsonx Assistant utilizza la comprensione del linguaggio naturale (NLU) per fornire un facile accesso alle policy HR e automatizzare le attività richieste di frequente. L’intelligenza artificiale conversazionale di IBM Watsonx Assistant può essere configurata per acquisire informazioni sulla tua attività e integrarsi con le tue soluzioni tecnologiche. Un’esperienza di supporto unificata “ask HR” può aiutare a ridurre la frustrazione dei dipendenti, migliorarne il coinvolgimento e ridurre il carico operativo dei professionisti delle risorse umane.
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