“I team diventeranno più intelligenti e più veloci”: una conversazione con Eli Manning

Negli ultimi tre anni, IBM ha collaborato con il due volte campione Eli Manning per contribuire a spargere la voce sulla nostra partnership con ESPN. La natura di questa partnership è piuttosto tecnica e coinvolge potenti modelli di intelligenza artificiale, realizzati con Watsonx, che analizzano enormi set di dati per generare approfondimenti che aiutano i proprietari delle squadre ESPN Fantasy Football a gestire le proprie squadre. Eli non solo ci ha aiutato a promuovere la consapevolezza di queste intuizioni, ma anche a svelare la tecnologia che sta dietro ad esse, rendendola comprensibile e accessibile a milioni di persone.

Lo abbiamo fatto producendo video e una varietà di altri contenuti social che combinano celebrità, umorismo e tecnologia. Come puoi immaginare, abbiamo imparato a conoscerci durante il processo e ci siamo divertiti un po’ lungo il percorso. Ecco perché ricevo molte domande da amici e colleghi su Eli. Che tipo è? (super con i piedi per terra) È divertente nella vita reale? (subdolamente intelligente, molto divertente) Gioca davvero al fantacalcio? (sì) E, ovviamente, quanto sa veramente di tecnologia, IBM e Watsonx? Piuttosto che cercare di rispondere a quest’ultima domanda per conto di Eli, ho pensato che sarebbe stato meglio andare direttamente alla fonte.

Noah Syken: Quale diresti sia il tuo livello di sofisticatezza quando si tratta di tecnologia?

Eli Manning: mi darei un bel 8 su 10. I dati sono sempre stati una parte importante del gioco del calcio. E questo è particolarmente vero per i quarterback. Quando giocavo, cercavo dati statistici. Qualunque cosa su cui potessi mettere le mani. Tutto per capire meglio un avversario. Qualsiasi cosa per dare un vantaggio alla nostra squadra. Ciò che è cambiato è il modo in cui raccogliamo tali dati, il modo in cui li analizziamo e il modo in cui li utilizziamo. Ciò potrebbe sorprendere le persone, ma le squadre di calcio professionistiche sono tecnologicamente molto avanzate. Dietro le quinte, questi team stanno investendo molto nella tecnologia. E gran parte di questa tecnologia è progettata per trasformare i dati in informazioni utili ad allenatori e giocatori.

NS: Cosa sai dell’intelligenza artificiale? Lo usavi quando eri un quarterback?

EM: Non proprio. C’erano alcuni ragazzi nell’organizzazione che ci giocavano quando sono andato in pensione. Ma erano i primi giorni. Non ho imparato veramente nulla sull’intelligenza artificiale finché non ho iniziato a lavorare con IBM. L’anno scorso ho trascorso un’intera giornata presso IBM Research, imparando tutto su cloud ibrido, sicurezza informatica, intelligenza artificiale e calcolo quantistico dal Dr. [Talia] Gershon. Ho capito solo una frazione di ciò di cui stava parlando, ma probabilmente è ancora più di quanto la maggior parte delle persone sappia.

NS: Da quello che ne sai, come pensi che l’intelligenza artificiale cambierà il gioco del calcio?

EM: I team diventeranno più intelligenti e più veloci. Mentre suonavo, passavamo molto tempo nella sala cinematografica, studiando il “nastro”. Giocare. Riavvolgi. Giocare. Riavvolgi. Studiare gli avversari. Vedere come si sviluppano le giocate. E questo farà sempre parte del gioco. Ma con l’intelligenza artificiale, i video È dati. Un intero gioco può essere scomposto e analizzato istantaneamente. Anche in tempo reale. L’intelligenza artificiale può leggere i rapporti sugli infortuni. Può distillare opinioni di esperti da milioni di articoli. Quando metti insieme queste informazioni basate sull’intelligenza artificiale con l’analisi degli esperti di allenatori e giocatori, ottieni risultati piuttosto potenti.

NS: È potente. E stiamo iniziando a introdurre l’analisi video nel nostro lavoro nel mondo del tennis. Quindi molte opportunità lì. Cosa diresti di aver imparato giocando a ESPN Fantasy Football con gli insight generati dall’intelligenza artificiale di IBM?

EM: Beh, ho imparato che sono molto più bravo a giocare al calcio reale che al fantacalcio. È stata una dura lezione. Voglio dire, mi piace pensare di essere un buon giudice del talento… ma ci sono un sacco di decisioni che devi prendere ogni settimana nel fantasy football. Quindi sono arrivato a fare molto affidamento sugli insight generati dall’intelligenza artificiale di IBM nell’app. Ho visto cosa può succedere quando si mettono insieme un sacco di dati di qualità con una potente intelligenza artificiale. Ed è sorprendente. Trovare il giocatore perfetto per la tua squadra tra le centinaia di ragazzi disponibili sulla waiver wire. Oppure prevedere se un giocatore otterrà risultati eccessivi o insufficienti in una determinata domenica. Non è difficile immaginare come questo cambierà il modo in cui vengono gestite o allenate le squadre di calcio reali. È ancora più facile immaginare come cambierà il modo in cui viviamo e lavoriamo. Quindi sì, ho imparato molto frequentando gli IBMer. Pensi che abbiano imparato qualcosa da me?

NS: Certo che lo hanno fatto. Talia ha imparato a lanciare una spirale stretta.

EM: Sì. Sono sicuro che tornerà utile in laboratorio.

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