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Gli investitori erano: Daekyo Investment, SL Investment, Smilegate Investment, GNTech Venture Capital, Time Works Investment, Yuanta Investment e Quantum Ventures Korea.
Panmesia afferma di avere un modo per eseguire modelli di raccomandazione 5 volte più velocemente alimentando dati da pool di memoria esterni alle GPU tramite caching CXL anziché trasferimenti di memoria controllati dalla CPU dell’host.
Quello dell’azienda La tecnologia TrainingCXL è stata sviluppata dai ricercatori informatici del Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST).
CXL lo è guadagnando terreno come tecnologia di interfaccia progettata per connettere diversi dispositivi di sistema, tra cui unità di espansione di memoria, acceleratori, processori e switch.
La sua promessa risiede nella facilità che offre nell’aumento della capacità di memoria e nella razionalizzazione dell’elaborazione dei dati. Una caratteristica di CXL, il memory pooling, offre possibilità di risparmio sui costi nelle operazioni relative alla memoria.
Meta, Microsoft e Google stanno dimostrando un crescente interesse per le soluzioni incentrate su CXL e Intel, AMD, Samsung Electronics e SK Hynix hanno definito i loro progetti strategici per introdurre dispositivi conformi a CXL.
La Panmnesia mira ad avere ha presentato lo scorso anno alla conferenza USENIX ATC di Boston il primo framework di pooling di memoria dell’intero sistema basato su CXL 2.0. Lo scorso maggio l’azienda ha presentato una soluzione che accelera le applicazioni AI orientate ai data center, utilizzando la tecnologia CXL 3.0.
Al Flash Memory Summit 2023 a Santa Clara, in California, il l’azienda ha rivelato un sistema completo, dai dispositivi ai sistemi operativi, connesso tramite un’architettura di switch multilivello che supporta CXL 3.0.
“CXL 3.0 adotta un punto di vista fondamentalmente diverso da CXL 2.0 nel suo approccio a vari processori e dispositivi semiconduttori di memoria per supportare un’elevata scalabilità”, afferma Myoungsoo Jung, CEO di Panmnesia, “purtroppo la maggior parte delle aziende sta ancora discutendo solo alcune funzionalità di CXL 1.1 o 2.0.”
Jung afferma che Panmnesia ha già completato lo sviluppo di hardware e software per supportare CXL 3.0, che sarà di notevole aiuto a una vasta gamma di aziende che utilizzano CXL.
La linea di prodotti CXL di Panmesia copre tutto, compreso CXL IP, hardware, soluzioni di sistema per abilitarli e software essenziale per accelerare l’intelligenza artificiale e l’elaborazione dei dati a livello di server e data center. Si prevede che i prodotti saranno disponibili per una base di clienti più ampia dopo il completamento del processo di rimozione dei nastri in silicio all’avanguardia alla fine di questo mese.
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