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AWS ha annunciato una nuova funzionalità che consentirà alle aziende di connettere le proprie origini dati modelli di fondazione (FM), che sono modelli generali di intelligenza artificiale che vengono addestrati su un ampio insieme di dati e quindi possono essere ulteriormente adattati per usi specifici.
Questa è un’estensione dell’azienda recente annuncio per Base rocciosa dell’Amazzonia che ha consentito agli sviluppatori di creare agenti gestiti utilizzando l’intelligenza artificiale generativa. Amazon Bedrock è una soluzione per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa utilizzando FM.
Secondo Amazon, dare a questi FM l’accesso ai dati della tua azienda può aiutare a generare “risposte più pertinenti, specifiche per il contesto e accurate”.
L’agente cerca le basi di conoscenza appropriate, recupera le informazioni rilevanti e le aggiunge nuovamente al prompt di input per aggiungere ulteriore contesto. Fornisce inoltre l’attribuzione della fonte a tutti i dati recuperati per trasparenza e per prevenire allucinazioni, ovvero quando un modello di intelligenza artificiale restituisce qualcosa non basato o correlato ai dati di input.
AWS afferma che la creazione di queste basi di conoscenza è relativamente semplice. Gli utenti specificano la posizione dei dati, selezionano un modello di incorporamento e forniscono dettagli per il database vettoriale.
Per mostrare la sua applicazione nel mondo reale, l’azienda ha fornito l’esempio di una società di consulenza fiscale che desidera fornire ai propri clienti un chatbot in grado di rispondere a domande sulla dichiarazione dei redditi. Il primo passo sarebbe creare una knowledge base di documenti fiscali, quindi configurare un agente Bedrock per avere accesso a quella knowledge base e quindi integrare quell’agente nel chatbot.
Per ulteriori informazioni e per un tutorial su come iniziare, visitare Amazon post sul blog annunciando questa nuova funzionalità.
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