Toolkit di machine learning per MCU da 8 bit a 32 bit

“L’apprendimento automatico è la nuova normalità per i controller integrati e il suo utilizzo all’edge consente a un prodotto di essere più sicuro e utilizzare meno energia rispetto ai sistemi che si basano sulla comunicazione cloud per l’elaborazione”, secondo Rodger Richey, vicepresidente dei sistemi di sviluppo di Microchip.

Da utilizzare in combinazione con MPLAB X IDE (ambiente di sviluppo integrato) dell’azienda, il toolkit può essere utilizzato per implementare funzioni basate sull’intelligenza artificiale “da coloro che hanno poca o nessuna conoscenza di programmazione ML”, ha affermato l’azienda. “È anche abbastanza sofisticato da poter essere controllato dai progettisti di ML più esperti.”

Esistono tre versioni del kit di machine learning: gratuita, che non deve essere utilizzata per la produzione, Standard e Pro – vedere la tabella seguente

Gli esempi nella guida per l’utente includono: monitoraggio dello stato della ventola SAMD21, monitoraggio dello stato della ventola AVR DA e riconoscimento dei gesti SAMD21.

Facoltativamente, un modello di TensorFlow Lite può essere utilizzato in qualsiasi progetto MPLAB Harmony v3.

La guida utente on-line liberamente visualizzabile include un tutorial passo passo su come utilizzare gli strumenti all’interno del kit di sviluppo.