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I marchi che offrono un’esperienza cliente (CX) eccellente saranno sempre più resilienti di quelli che non lo fanno. È dimostrato che offrire ai nostri clienti un supporto personalizzato in ogni fase del loro percorso consente di guadagnarne la fedeltà a lungo termine e di impedire loro di passare a un concorrente. La sfida, tuttavia, è che molti team operano in silos che impediscono loro di applicare le informazioni sui clienti in modo significativo. E molti leader di brand vedono ancora la CX come una spesa, non come un investimento.
Dato l’aumento dell’intelligenza artificiale, i marchi più esperti stanno aumentando le proprie capacità e migliorando rapidamente le esperienze. Se il tuo team è in ritardo nell’adozione dell’intelligenza artificiale, dai ai tuoi concorrenti l’opportunità di andare avanti. Ormai è una necessità per implementare l’intelligenza artificiale per offrire i percorsi personalizzati che i tuoi clienti si aspettano. L’intelligenza artificiale generativa è particolarmente necessaria poiché la tua azienda lavora con un numero crescente di clienti. Considera Salesforce, che conta più di 150.000 aziende che si affidano alla sua piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti. Questi clienti utilizzano l’intelligenza artificiale in modi straordinari per ottenere un vantaggio competitivo.
3 modi in cui l’intelligenza artificiale generativa può migliorare il tuo servizio clienti
Può sembrare difficile sapere da dove iniziare con l’intelligenza artificiale e come dimostrarne il valore. Il servizio clienti è un’area che offre opportunità immediate all’intelligenza artificiale per trasformare veramente l’esperienza del cliente. Esploriamo cosa dovresti considerare e come iniziare.
L’intelligenza artificiale generativa è una priorità assoluta per i CEO, con il 75% che crede che le aziende con l’intelligenza artificiale generativa più avanzata batteranno la concorrenza. La chiave è identificare i problemi specifici che l’intelligenza artificiale può risolvere e iniziare a sperimentare casi d’uso in modo da poter iniziare a realizzarne i limiti, le sfide e i vantaggi innegabili.
Una volta definita la missione CX, puoi utilizzarla per valutare se le tue iniziative di intelligenza artificiale nei reparti supportano le promesse fatte ai clienti. Consiglio spesso alle aziende di iniziare con il servizio clienti, perché esistono alcuni modi già testati per integrare l’intelligenza artificiale e ottenere risultati misurabili:
- Strumenti per gli agenti: Man mano che i rappresentanti del servizio interagiscono con i clienti, l’intelligenza artificiale generativa è essenziale per fornire rapidamente servizi personalizzati. Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano le informazioni sui clienti per garantire servizi su misura in base alle loro esigenze e circostanze specifiche. Consulta costantemente i tuoi rappresentanti per capire quali sfide devono affrontare quando interagiscono con i tuoi clienti e considera dove l’intelligenza artificiale può aiutare. Idealmente, dovresti vedere un incremento nei sondaggi sulla soddisfazione delle chiamate post-assistenza, nonché tempi di risoluzione più rapidi per le richieste dei clienti, tutto grazie all’aiuto dell’intelligenza artificiale!
- Flussi automatizzati di consolidamento della posta elettronica: Le comunicazioni, o la loro mancanza, spesso creano o distruggono l’esperienza del cliente. L’intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare i messaggi durante i momenti chiave, come quando i clienti acquistano per la prima volta il tuo prodotto o mentre esplorano funzionalità o servizi aggiuntivi. Il tuo team di assistenza clienti può creare flussi di e-mail che accolgono i clienti e mostrano loro come utilizzare il tuo prodotto. Pochi giorni o settimane dopo, puoi inviare e-mail per verificare la loro esperienza e fornire risorse aggiuntive. L’intelligenza artificiale è essenziale per fornire questi messaggi quando sono più importanti in base al percorso individuale di ciascun cliente. I tuoi rappresentanti possono sfruttare l’intelligenza artificiale generativa per creare il messaggio perfetto, quindi il tuo sistema può occuparsi del resto! Tieni traccia dei tassi di coinvolgimento della tua posta elettronica per vedere a quali risorse accedono i tuoi clienti e misura per scoprire cosa funziona meglio (e potenzialmente adattare la cadenza di comunicazione).
- Onboarding dinamico dei clienti: Implementazioni complesse possono frustrare i tuoi clienti e impedire loro di sfruttare tutti i vantaggi della tua soluzione. L’intelligenza artificiale è ottima per accompagnare i clienti attraverso il processo di onboarding e fornire supporto su misura in base ai loro casi d’uso ed esperienze. Invece di inviare manuali utente o complicati kit “per iniziare”, ti consiglio di esplorare come l’intelligenza artificiale può fornire supporto dinamico in questo momento. Dovresti notare un aumento dei punteggi CSAT, nonché tempi di implementazione più rapidi per i clienti. È una vittoria/vinci!
Consenti ai tuoi rappresentanti di offrire esperienze personalizzate
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa aumentano significativamente la nostra capacità di soddisfare le mutevoli esigenze dei nostri clienti. Gli esseri umani saranno sempre una parte essenziale nel fornire esperienze autentiche e personali e l’intelligenza artificiale potenzia la nostra capacità di farlo.
Il servizio clienti è un luogo accessibile in cui iniziare a sperimentare l’intelligenza artificiale e ottenerne i vantaggi. Il mio miglior consiglio: assicurati di avere in mente un problema chiaro che l’intelligenza artificiale deve risolvere prima di sperimentare un caso d’uso. Sii aperto durante tutto il processo e invita il feedback del tuo team e dei clienti su come continuare a migliorare la loro esperienza.
Ora è il momento di iniziare.
Leggi il report sullo stato di Salesforce di IBM per scoprire come le aziende con le migliori performance utilizzano l’intelligenza artificiale generativa
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