Le nuove API di sostenibilità di Google possono stimare la produzione solare, di sostanze inquinanti e di pollini

Nel lontano 2015, Google ha lanciato Project Sunroof, un ingegnoso livello di Maps che combinava posizione, luce solare e dati di navigazione per mostrare quanta energia potrebbero generare i pannelli solari installati sul tetto di una casa: potrebbe essere la tua casa, potrebbe essere quella del tuo vicino, no? Non importa perché Google lo ha mappato praticamente per ogni casa del pianeta. Si è trattato di un modo intelligente sia per contribuire a far avanzare gli sforzi di sostenibilità ambientale dell’azienda sia per mettere in mostra le capacità tecniche della piattaforma.

Martedì all’evento Google Cloud Next, l’azienda svelerà ufficialmente una suite di nuove API di sostenibilità che sfruttano le ambizioni di intelligenza artificiale dell’azienda per fornire agli sviluppatori informazioni in tempo reale sul potenziale solare, sulla qualità dell’aria e sul livello dei pollini. Con questi strumenti, “possiamo lavorare verso la nostra ambizione di aiutare individui, città e partner a ridurre collettivamente 1 gigatonnellata delle loro emissioni di carbonio equivalente ogni anno entro il 2030”, scrive Yael Maguire, vicepresidente della geosostenibilità di Google in un prossimo post sul blog di Maps.

L’API Solar si basa direttamente sul lavoro originale di Project Sunroof, utilizzando mappe moderne e risorse di calcolo più avanzate rispetto al suo predecessore. L’API coprirà 320 milioni di edifici in 40 paesi tra cui Stati Uniti, Francia e Giappone, ha detto Maguire ai giornalisti durante un briefing sotto embargo lunedì.

“La domanda di energia solare è aumentata molto negli ultimi anni”, ha affermato Maguire. Osserva che l’interesse di ricerca per “pannelli solari ed energia elettrica sul tetto” è aumentato del 60% nel 2022. “Abbiamo assistito a questa transizione solare… e abbiamo visto molte opportunità per portare queste informazioni e tecnologia alle aziende di tutto il mondo.”

Il team ha addestrato un modello di intelligenza artificiale per estrarre gli angoli e le pendenze precise di un determinato tetto solo dal satellite sopra la testa o dalla fotografia aerea, insieme alle stime dell’ombra degli alberi vicini, e combinarle con i dati meteorologici storici e i prezzi attuali dell’energia. Ciò offre alle società di installazione e ai proprietari di case una stima più olistica di quanto potrebbero produrre i loro pannelli solari specifici senza dover inviare fisicamente un tecnico sul posto.

Google sta inoltre espandendo il livello di qualità dell’aria, che si è rivelato prezioso durante gli incendi della California del 2021 (e tutti gli incendi successivi), nella propria offerta API per più di 100 paesi in tutto il mondo.

“Questa API convalida e organizza diversi terabyte di dati ogni ora provenienti da più fonti di dati – tra cui stazioni di monitoraggio governative, dati meteorologici, sensori e satelliti – per fornire un indice locale e universale”, ha scritto Maguire.

Il sistema terrà conto anche delle attuali condizioni del traffico e del volume dei veicoli per prevedere meglio quali inquinanti saranno predominanti. “Questo processo offre alle aziende del settore sanitario, automobilistico, dei trasporti e altro ancora la possibilità di fornire informazioni accurate e tempestive sulla qualità dell’aria ai propri utenti, ovunque si trovino”, ha scritto Maguire.

Oltre agli inquinanti generati dall’uomo, Google sta anche evolvendo il suo attuale livello di tracciamento dei pollini su Maps in un’API completa. “L’aumento delle temperature e delle emissioni di gas serra fa sì che le piante produttrici di polline crescano in più luoghi e aumenti la produzione di polline, creando ulteriori effetti negativi per chi soffre di allergie stagionali”, ha detto Maguire.

L’API Pollen monitorerà il rilascio stagionale di seme di alberi in più di 65 paesi, incorporando i modelli di vento locali e le tendenze annuali, fornendo agli utenti dati sul conteggio dei pollini locali, informazioni dettagliate sugli allergeni e mappe di calore di dove gli starnuti saranno peggiori. Maguire prevede che questi dati vengano sfruttati dalle app di pianificazione dei viaggi, “per migliorare la pianificazione degli spostamenti quotidiani o delle vacanze”. Le app saranno disponibili per gli sviluppatori a partire dal 29 agosto.