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Dagli aspirapolvere robotici e i frigoriferi intelligenti ai baby monitor e ai droni per le consegne, i dispositivi intelligenti che vengono sempre più accolti nelle nostre case e nei luoghi di lavoro utilizzano la visione per osservare l’ambiente circostante, catturando video e immagini delle nostre vite nel processo.
Nel tentativo di ripristinare la privacy, i ricercatori dell’Australian Centre for Robotics dell’Università di Sydney e del Centre for Robotics (QCR) della Queensland University of Technology hanno creato un nuovo approccio alla progettazione di telecamere che elaborano e codificano le informazioni visive prima che vengano digitalizzate in modo che venga oscurato fino all’anonimato.
Conosciuti come sistemi avvistati, dispositivi come gli aspirapolvere intelligenti fanno parte dell ‘”internet delle cose”: sistemi intelligenti che si connettono a Internet. Possono correre il rischio di essere hackerati da malintenzionati o di essere persi a causa di un errore umano, mentre le loro immagini e i loro video rischiano di essere rubati da terze parti, a volte con intenti dannosi.
Agendo come “impronte digitali”, le immagini distorte possono ancora essere utilizzate dai robot per completare i loro compiti, ma non forniscono una rappresentazione visiva completa che compromette la privacy.
“I dispositivi intelligenti stanno cambiando il modo in cui lavoriamo e viviamo le nostre vite, ma non dovrebbero compromettere la nostra privacy e diventare strumenti di sorveglianza”, ha affermato Adam Taras, che ha completato la ricerca come parte della sua tesi di laurea.
“Quando pensiamo alla ‘visione’, la pensiamo come una fotografia, mentre molti di questi dispositivi non richiedono lo stesso tipo di accesso visivo a una scena che richiedono gli esseri umani. Hanno un ambito molto ristretto in termini di ciò di cui hanno bisogno.” misurare per completare un compito, utilizzando altri segnali visivi, come il riconoscimento del colore e del modello,” ha affermato.
I ricercatori sono riusciti a segmentare l’elaborazione che normalmente avviene all’interno di un computer all’interno dell’ottica e dell’elettronica analogica della fotocamera, che si trova fuori dalla portata degli aggressori.
“Questo è il punto chiave di distinzione rispetto al lavoro precedente che offuscava le immagini all’interno del computer della fotocamera, lasciando le immagini aperte agli attacchi”, ha affermato il dottor Don Dansereau, supervisore di Taras presso l’Australian Centre for Robotics. “Andiamo oltre l’elettronica stessa, consentendo un livello di protezione maggiore.”
I ricercatori hanno provato a modificare il loro approccio ma non sono stati in grado di ricostruire le immagini in alcun formato riconoscibile. Hanno aperto questo compito alla comunità di ricerca in generale, sfidando altri a modificare il loro metodo.
“Se terzi accedessero a queste immagini, non potrebbero trarne granché e la privacy sarebbe preservata”, ha detto Taras.
Il dottor Dansereau ha affermato che la privacy sta diventando sempre più una preoccupazione poiché oggi sempre più dispositivi sono dotati di fotocamere integrate e con il possibile aumento di nuove tecnologie nel prossimo futuro come i droni per i pacchi, che viaggiano nelle aree residenziali per effettuare consegne.
“Non vorrai che le immagini scattate all’interno della tua casa dal tuo robot aspirapolvere trapelano nel dark web, né vorresti che un drone per le consegne mappasse il tuo cortile. È troppo rischioso consentire ai servizi collegati al web di catturare e trattenere su queste informazioni”, ha affermato il dottor Dansereau.
L’approccio potrebbe essere utilizzato anche per realizzare dispositivi che funzionino in luoghi in cui la privacy e la sicurezza sono un problema, come magazzini, ospedali, fabbriche, scuole e aeroporti.
I ricercatori sperano di costruire successivamente prototipi fisici di fotocamere per dimostrare l’approccio nella pratica.
“L’attuale tecnologia di visione robotica tende a ignorare le legittime preoccupazioni sulla privacy degli utenti finali. Si tratta di una strategia miope che rallenta o addirittura impedisce l’adozione della robotica in molte applicazioni di importanza sociale ed economica. Il nostro nuovo design di sensori tiene molto alla privacy sul serio, e spero che venga adottato dall’industria e utilizzato in molte applicazioni”, ha affermato il professor Niko Suenderhauf, vicedirettore del QCR, che ha fornito consulenza sul progetto.
Il professor Peter Corke, illustre professore emerito e professore a contratto presso il QCR che ha anche fornito consulenza sul progetto, ha dichiarato: “Le fotocamere sono l’equivalente robotico degli occhi di una persona, inestimabili per comprendere il mondo, sapere cos’è cosa e dove si trova. Cosa non facciamo Non vogliamo che le immagini di quelle telecamere lascino il corpo del robot, per rivelare inavvertitamente dettagli privati o intimi su persone o cose nell’ambiente del robot.”
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