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Quando le piattaforme low-code irruppero sulla scena, molti le considerarono rivoluzionarie. La capacità di fare meno affidamento sui programmatori tradizionali, nonostante le limitate conoscenze di programmazione, prometteva una rivoluzione democratizzante nel software, anche se le questioni di governance su larga scala, sicurezza e manutenzione a lungo termine non erano ancora completamente risolte.
Ma man mano che le aziende crescevano e si innovavano, molte aziende si rivolgevano ancora a sviluppatori altamente qualificati per soddisfare le loro esigenze.
Oggi, la domanda di talenti tecnologici supera di gran lunga l’offerta. E anche se si prevede che la crescita dello sviluppo software come professione aumenterà di oltre il 25% nei prossimi 10 anni, non è sufficiente. Si prevede che entro il 2025 verranno create a livello globale 750 milioni di app native per il cloud. Per raggiungere questo obiettivo, il low-code è tornato di nuovo sotto i riflettori; solo che questa volta è supportato da una tecnologia che lo è veramente cambiare il gioco.
Entra nell’intelligenza artificiale generativa. Se abbinata a piattaforme low-code, l’intelligenza artificiale generativa può:
- Abbassa le barriere di competenze o tecnologia per consentire a chiunque di creare automazioni e app, senza conoscenze di programmazione
- Semplifica i processi di sviluppo e la configurazione del primo miglio per sviluppatori altamente qualificati, aumentando la produttività e una maggiore velocità con conseguente riduzione dei ritardi IT
Quando si utilizzano questi strumenti in modo efficace, spesso si verifica un effetto moltiplicatore.
Per i cosiddetti “sviluppatori cittadini”, ovvero i dipendenti senza formazione informatica che creano software, il risultato può essere quasi trasformativo, introducendo nuovi approcci e una varietà di prospettive nello sviluppo del software. Un analista aziendale, ad esempio, che conosce i punti critici e i colli di bottiglia di un’azienda, potrebbe essere autorizzato, utilizzando piattaforme low-code basate sull’intelligenza artificiale, ad automatizzare i processi operativi in modi che non erano mai stati possibili in passato.
Per il lavoratore IT altamente qualificato, che sa come attivare l’intelligenza artificiale in modi specifici, quell’individuo potrebbe vedere enormi guadagni di efficienza e velocità nella produttività.
Supponiamo, ad esempio, che il 60% dello sviluppo software sia standard, ovvero si basi su sezioni di codice che vengono ripetute frequentemente con nessuna o poca variazione. Il restante 40% è dove avviene la maggior parte delle personalizzazioni e dei cambiamenti. Utilizzando una piattaforma low-code localizzata basata sull’intelligenza artificiale per identificare e automatizzare tali attività standard, lo sviluppatore esperto può quindi dedicare più tempo e capacità intellettuali a ciò che richiede il restante 40%.
Il risultato è spesso un prodotto migliore e sviluppato più rapidamente. E Quello è qualcosa che le aziende stanno cominciando a riconoscere in numero sempre maggiore. In effetti, tali strumenti stanno già rimodellando gran parte del panorama.
Dai numeri
Si prevede che entro il 2026 gli sviluppatori esterni alle divisioni IT aziendali rappresenteranno almeno l’80% della base utenti degli strumenti di sviluppo low-code. Secondo la società di ricerca e consulenza tecnologica Gartner, questo dato è in aumento rispetto al 60% nel 2021. Nel frattempo, stanno aumentando anche altre tecnologie low-code, come i programmi di sviluppo rapido di app mobili (RMAD) e di sviluppo rapido di applicazioni (RAD), progettati per aiutare gli sviluppatori a creare app più rapidamente.
Tali strumenti, alimentati dall’intelligenza artificiale generativa, si integrano anche nei sistemi e nelle infrastrutture esistenti. Ad esempio, se un’azienda volesse creare un tracker per eventi di marketing, potrebbe utilizzarne uno già esistente ServiceNow tecnologie. Inoltre, sfruttando tali piattaforme e utilizzando input in linguaggio naturale, come un testo in inglese, il tracker potrebbe essere creato in pochi minuti.
L’ostacolo per le aziende, tuttavia, potrebbe essere proprio l’avvio. Anche per coloro che adottano il low-code, la formazione è spesso necessaria per un’adozione più ampia tra i dipendenti. Ma ci sono modi per mitigare questi ostacoli, comprese le interfacce di chat che stanno diventando sempre più efficaci e facili da usare.
La linea di fondo
Alla fine, ne vale la pena.
Le piattaforme low-code basate sull’intelligenza artificiale rappresentano un modo per abbreviare il tradizionale processo di sviluppo delle app, arrivando alla fase di progettazione, sviluppo e rilascio in pochi minuti, invece di settimane o mesi. Tuttavia, la governance e il controllo sono ancora fondamentali. È inoltre necessario stabilire misure di sicurezza per rendere sicure determinate applicazioni prima che vengano adottate su larga scala.
Ma le possibilità sono praticamente infinite. E con gli strumenti giusti, le aziende possono diventare più reattive alle esigenze del mercato e più agili nel realizzare nuove idee.
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