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Il MIT e Accenture Convergence Initiative for Industry and Technology hanno selezionato cinque nuovi ricercatori per il periodo 2023-24. Giunta alla sua terza edizione, l’iniziativa sottolinea i modi in cui l’industria e la ricerca possono collaborare per stimolare l’innovazione tecnologica.
Attraverso la sua partnership con la School of Engineering, Accenture offre cinque borse di studio annuali assegnate a studenti laureati con l’obiettivo di generare nuove e potenti intuizioni sulla convergenza tra business e tecnologia con il potenziale di trasformare la società. I ricercatori del periodo 2023-24 condurranno ricerche in settori quali l’intelligenza artificiale, la sostenibilità e la robotica.
I Fellow Accenture 2023-24 sono:
Yiyue Luo
Yiyue Luo è un dottorando che sta sviluppando integrazioni innovative di rilevamento tattile e aptico, rilevamento interattivo e intelligenza artificiale, fabbricazione digitale e dispositivi indossabili intelligenti. Il suo lavoro sfrutta i recenti progressi nella produzione digitale e nell’intelligenza artificiale e la convergenza di meccanismi avanzati di rilevamento e attuazione, produzione digitale scalabile e tecniche computazionali emergenti, con l’obiettivo di creare nuovi dispositivi di rilevamento e attuazione che rivoluzionano le interazioni tra le persone e i loro ambienti. . Nei progetti precedenti, Luo ha sviluppato indumenti sensibili al tatto, inclusi calzini, guanti e gilet, nonché un flusso di lavoro per la progettazione computazionale e la fabbricazione digitale di attuatori pneumatici basati su tessuti morbidi. Con il supporto di una borsa di studio Accenture, porterà avanti il suo lavoro di combinazione di dispositivi di rilevamento e attuazione ed esplorerà lo sviluppo di dispositivi tattili che simulano segnali tattili catturati da sensori tattili. Il suo obiettivo finale è costruire un’interfaccia uomo-macchina scalabile, basata sul tessile e a circuito chiuso. La ricerca di Luo ha un potenziale entusiasmante per far avanzare applicazioni innovative per i tessuti intelligenti, l’assistenza sanitaria, la realtà artificiale e virtuale, le interazioni uomo-macchina e la robotica.
Zanele Munyywa è un dottorando la cui ricerca esplora i modelli di fondazione, una classe di modelli che costituisce la base delle tecnologie trasformative di uso generale (GPT) come GPT4. Una borsa di studio Accenture consentirà a Munyikwa di condurre ricerche volte a chiarire l’impatto attuale e potenziale dei modelli di base (compresi i modelli linguistici di grandi dimensioni) sul lavoro e sui compiti comuni ai lavoratori della conoscenza “altamente qualificati” in settori quali marketing, servizi legali e medicina , in cui si prevede che i modelli di fondazione avranno impatti economici e sociali significativi. Uno degli obiettivi principali del suo progetto è osservare l’impatto del potenziamento dell’intelligenza artificiale su attività come il copywriting e la scrittura di lunga durata. Un secondo obiettivo è esplorare due modi principali in cui i modelli di fondazione stanno guidando la convergenza delle industrie creative e tecnologiche, vale a dire: ridurre il costo della generazione di contenuti e consentire lo sviluppo di strumenti e piattaforme per l’istruzione e la formazione. Il lavoro di Munyikwa ha importanti implicazioni per l’uso dei modelli di fondazione in molti campi, dall’assistenza sanitaria e dall’istruzione ai servizi legali, agli affari e alla tecnologia.
Michele Vaccaro è un dottorando in sistemi di ingegneria sociale la cui ricerca esplora la collaborazione uomo-intelligenza artificiale con l’obiettivo di sviluppare una comprensione più profonda delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale (inclusi ChatGPT e DALL-E), valutarne le prestazioni e l’evoluzione e orientarne lo sviluppo verso benefici sociali applicazioni, come la mitigazione del cambiamento climatico. Una borsa di studio Accenture sosterrà l’attuale lavoro di Vaccaro verso due obiettivi chiave: identificare sinergie tra esseri umani e software basati sull’intelligenza artificiale per aiutare a progettare sistemi di intelligenza artificiale umana che affrontino problemi persistenti meglio degli approcci esistenti; e studiare le applicazioni della collaborazione uomo-intelligenza artificiale per prevedere il cambiamento tecnologico, in particolare per le tecnologie di energia rinnovabile. Integrando i domini storicamente distinti dell’intelligenza artificiale, dell’ingegneria dei sistemi e delle scienze cognitive con un’ampia gamma di industrie, campi tecnici e applicazioni sociali, il lavoro di Vaccaro ha il potenziale per promuovere la produttività e la creatività individuale e collettiva in tutte queste aree.
Chonghuan Wang è un dottorando in scienze e ingegneria computazionali la cui ricerca utilizza apprendimento statistico, teoria econometrica e progettazione sperimentale per creare esperimenti sul campo efficienti, affidabili e sostenibili in vari settori. Nel suo lavoro attuale, Wang sta applicando tecniche di apprendimento statistico come l’apprendimento online e la teoria dei banditi per testare l’efficacia di nuovi trattamenti, vaccinazioni e interventi sanitari. Con il supporto di una borsa di studio Accenture, progetterà esperimenti con l’obiettivo specifico di comprendere il compromesso tra la perdita di benessere del paziente e l’accuratezza della stima dell’effetto del trattamento. I risultati di questa ricerca potrebbero aiutare a salvare vite umane e a contenere le epidemie durante pandemie come quella del Covid-19. I vantaggi di una progettazione sperimentale avanzata e della raccolta di dati di alta qualità si estendono ben oltre l’assistenza sanitaria; ad esempio, questi strumenti potrebbero aiutare le aziende a ottimizzare il coinvolgimento degli utenti, testare l’impatto dei prezzi e aumentare l’utilizzo di piattaforme e servizi. La ricerca di Wang ha un potenziale entusiasmante per sfruttare l’apprendimento statistico, la teoria econometrica e la progettazione sperimentale a sostegno di imprese forti e del maggior bene sociale.
Aaron Michael West Jr. è un dottorando la cui ricerca mira a migliorare la nostra conoscenza del controllo motorio umano e della robotica. Il suo lavoro mira a far avanzare le tecnologie di riabilitazione e i dispositivi protesici, nonché a migliorare la destrezza dei robot. Il suo lavoro precedente ha fornito preziose informazioni sulla capacità umana di estrarre informazioni esclusivamente da schermi visivi. Nello specifico, ha dimostrato la capacità degli esseri umani di stimare la rigidità basandosi esclusivamente sull’osservazione visiva del movimento. Queste intuizioni potrebbero far avanzare lo sviluppo di applicazioni software con la stessa capacità (ad esempio, utilizzando metodi di apprendimento automatico applicati ai dati video) e potrebbero consentire agli esperti di robotica di sviluppare un controllo del movimento avanzato in modo tale che l’intenzione di un robot sia percepibile dagli esseri umani. Una borsa di studio Accenture consentirà a West di continuare questo lavoro, così come nuove indagini sulla funzionalità della mano umana per aiutare nella progettazione di una mano protesica che replichi meglio la destrezza umana. Facendo avanzare la comprensione della biomeccanica e della neuromeccanica umana, il lavoro di West ha il potenziale per supportare importanti progressi nella robotica e nelle tecnologie di riabilitazione, con profondi impatti sulla salute e sul benessere umano.
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