Azul rilascia nuove funzionalità che riducono i tempi di riscaldamento di Java

Lo ha annunciato la società Pronto ora Orchestrator (RNO), una nuova funzionalità che riduce i tempi di riscaldamento di Java e utilizza la domanda per determinare la capacità di calcolo del cloud.

“Quando una JVM si attiva, riteniamo che passi troppo tempo a profilare l’utilizzo dell’applicazione per ottenere le migliori ottimizzazioni, quindi abbiamo risolto il problema quando abbiamo introdotto ReadyNow per la prima volta. Ora stiamo offrendo un modo chiavi in ​​mano per registrare e fornire le informazioni di ottimizzazione necessarie per farti raggiungere la massima velocità il più rapidamente possibile”, ha affermato Martin Van Ryswyk, chief product officer di Azul. “Ci siamo concentrati sulla selezione delle migliori ottimizzazioni delle prestazioni e sulla loro propagazione al resto del parco risorse, con più intelligenza per sfruttare appieno l’elasticità del cloud.”

Secondo Azul, le aziende che gestiscono carichi di lavoro business-critical potrebbero avere familiarità con i problemi relativi ai tempi di riscaldamento. Ogni volta che viene avviata un’applicazione, la Java Virtual Machine (JVM) deve compilarla in un formato che può essere eseguito dal server e, una volta che l’applicazione è in esecuzione, la JVM la ricompila costantemente per migliorare le prestazioni, creando un “riscaldamento” periodo prima di raggiungere il picco delle prestazioni.

RNO risolve questo problema creando un profilo di ottimizzazione in cui vengono archiviate le informazioni sull’utilizzo di un’applicazione. Questo profilo viene quindi utilizzato per ridurre il tempo necessario per il riscaldamento al successivo avvio dell’applicazione.

Azul automatizza la distribuzione di questi profili delegandola a un servizio dedicato che monitora l’intera flotta Java. Ciò gli consente di servire automaticamente il profilo migliore senza che uno sviluppatore debba intervenire manualmente.

William Fellows, direttore della ricerca presso 451 Research, ha aggiunto: “Il problema del riscaldamento di Java è stato a lungo un problema per garantire le massime prestazioni delle applicazioni. Le organizzazioni dovrebbero considerare modi per ridurre gli attriti operativi automatizzando la selezione dei migliori modelli di ottimizzazione per le applicazioni basate su container, migliorando al tempo stesso l’elasticità per controllare i costi del cloud”.